Для решения данной задачи нам необходимо выполнить следующие шаги:
Шаг 1: Найдем среднее отклонение параметра изделий от нормы.
Для этого нужно найти среднее арифметическое данных о отклонении параметра:
Среднее отклонение = (21085614124 + 20 + 16181013 + 22) / 4 = 5271401.22
Шаг 2: Определим пределы средней для всей партии изделий с вероятностью 0,954.
Для этого воспользуемся формулой прогнозного интервала для среднего значения выборки:
Пределы средней = (Среднее отклонение - Значение t * Стандартная ошибка, Среднее отклонение + Значение t * Стандартная ошибка)
Стандартная ошибка = Среднее отклонение / √n
n — размер выборки, в нашем случае 15.
Для вероятности 0,954 и n = 15, значение t составляет примерно 2,131.
Стандартная ошибка = 5271401.22 / √15 ≈ 1360806.01
Пределы средней = (5271401.22 - 2.131 * 1360806.01, 5271401.22 + 2.131 * 1360806.01)
= (2666853.91, 7875948.53)
Таким образом, с 95,4% вероятностью средняя отклонения параметра для всей партии изделий находится в промежутке от 2666853.91 до 7875948.53.
Шаг 3: Определим пределы отклонения доли изделий с вероятностью 0,683.
Для этого воспользуемся формулой прогнозного интервала для доли на основе большой выборки:
Пределы отклонения доли = ( Доля выборки - Значение z * Стандартная ошибка, Доля выборки + Значение z * Стандартная ошибка)
Стандартная ошибка доли = √ ( Доля выборки * (1 - Доля выборки) / n )
Для вероятности 0,683 и n = 15, значение z составляет примерно 0,994.
Стандартная ошибка доли ≈ √ ( Доля выборки * (1 - Доля выборки) / n )
= √ (3 / 15 * (1 - 3 / 15) / 15) ≈ 0.176
Пределы отклонения доли = ( 3 / 15 - 0.994 * 0.176, 3 / 15 + 0.994 * 0.176 )
= (0.179, 0.521)
Таким образом, с 68,3% вероятностью отклонение доли изделий с отклонением менее 15 составляет от 0.179 до 0.521.
