Задание 2) Построить частотный вариационный ряд, полигон, эмпирическую функцию распределения и кумуляту. 3) Найти среднее значение переменной, моду и медиану, дисперсию, СКО, коэффициент вариации. У больных, поступавших в больницу по скорой помощи, врач приемного отделения помимо прочих показателей измерял ЧСС. Результаты представлены ниже (уд в мин): 65, 65, 68, 75, 68, 75, 65, 68, 68, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 70, 65, 68, 68, 80, 65, 65, 75, 75, 80, 75, 68, 65, 68, 75, 70, 70, 65, 68, 68, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 68, 75, 65, 68, 68, 70, 70, 77, 68, 68, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 68, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 68, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 65, 68, 68, 70, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 75.
Для начала построим частотный вариационный ряд:
Шаг 1: Составим таблицу с частотами для каждого значения ЧСС. 65 - 10 68 - 14 70 - 14 75 - 13 77 - 15 80 - 2
Шаг 2: Построим полигон частот, который поможет визуализировать распределение данных.
Шаг 3: Далее, построим эмпирическую функцию распределения, которая показывает вероятность того, что случайная величина ЧСС будет не больше определенного значения.
Шаг 4: Рассчитаем кумуляту, который представляет собой сумму всех частот до данного значения.
Теперь перейдем к нахождению статистических параметров:
- Среднее значение переменной: суммируем все значения ЧСС и делим на общее количество значений.
- Мода: значение, которое встречается чаще всего.
- Медиана: среднее значение двух средних чисел после упорядочивания всех данных.
- Дисперсия: среднеквадратичное отклонение от среднего значения.
- Стандартное отклонение: корень из дисперсии.
- Коэффициент вариации: отношение стандартного отклонения к среднему значению, умноженное на 100%.
С учетом предоставленных данных можем рассчитать все перечисленные параметры. Если у вас возникнут дополнительные вопросы или понадобится дополнительная помощь, не стесняйтесь задавать их. Успехов в изучении статистики!
