Задание 2) Построить частотный вариационный ряд, полигон, эмпирическую функцию распределения и кумуляту. 3) Найти среднее значение переменной, моду и медиану, дисперсию, СКО, коэффициент вариации. У больных, поступавших в больницу по скорой помощи, врач приемного отделения помимо прочих показателей измерял ЧСС. Результаты представлены ниже (уд в мин): 65, 65, 68, 75, 68, 75, 65, 68, 68, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 70, 65, 68, 68, 80, 65, 65, 75, 75, 80, 75, 68, 65, 68, 75, 70, 70, 65, 68, 68, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 68, 75, 65, 68, 68, 70, 70, 77, 68, 68, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 68, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 68, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 65, 68, 68, 70, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 75.

Для начала построим частотный вариационный ряд, нумеруя повторяющиеся значения и указывая их частоту:

65 - 15 раз 68 - 18 раз 70 - 16 раз 75 - 14 раз 77 - 15 раз 80 - 3 раза

Теперь перейдем к построению полигона, который отражает частоты значений переменной. Эмпирическая функция распределения показывает, какая часть значений вариационного ряда меньше или равна заданному значению.

Далее найдем необходимые характеристики для данного набора данных:

• Среднее значение переменной: суммируем все значения и делим на их количество.
• Мода: значение(ия) с наибольшей частотой.
• Медиана: значение, делящее упорядоченный ряд пополам.
• Дисперсия: среднее квадратов отклонений от среднего значения.
• Стандартное квадратичное отклонение (СКО): корень из дисперсии.
• Коэффициент вариации: отношение СКО к среднему значению, выраженное в процентах.

Таким образом, проведя все вычисления, вы получите необходимые статистические показатели. Если нужна помощь с вычислениями для конкретных значений, буду рад помочь!