Найти среднее значение переменной, моду и медиану, дисперсию, СКО, коэффициент вариации. У больных, поступавших в больницу по скорой помощи, врач приемного отделения помимо прочих показателей измерял ЧСС. Результаты представлены ниже (уд в мин): 65, 65, 68, 75, 68, 75, 65, 68, 68, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 70, 65, 68, 68, 80, 65, 65, 75, 75, 80, 75, 68, 65, 68, 75, 70, 70, 65, 68, 68, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 68, 75, 65, 68, 68, 70, 70, 77, 68, 68, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 68, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 68, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 65, 68, 68, 70, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 75.
Для начала рассчитаем различные статистические параметры по данным результатам измерений ЧСС больных, поступавших в больницу по скорой помощи.
Среднее значение (среднее арифметическое): Сначала нужно сложить все значения и разделить на их количество: Сумма = 65+65+68+75+68+75+65+68+68+70+70+77+70+77+75+65+77+70+65+68+68+80+65+65+75+75+80+75+68+65+68+75+70+70+65+68+68+70+70+77+70+77+75+65+77+68+75+65+68+68+70+70+77+68+68+70+70+77+70+77+75+65+70+77+70+77+75+65+77+68+77+70+77+75+65+77+68+70+70+77+70+77+75+65+77+65+68+68+70+70+70+77+70+77+75+75 Количество значений = 90 (количество пациентов) Среднее значение = Сумма / Количество значений
Мода (наиболее часто встречающееся значение): Необходимо определить, какое значение встречается чаще всего в наборе данных.
Медиана (среднее значение центральных значений): Для нахождения медианы нужно упорядочить значения по возрастанию и найти серединное значение. Если количество значений нечетное, то медиана будет ровно посередине. Если же четное, то медиана будет средним арифметическим двух средних значений.
Дисперсия: Дисперсия измеряет, насколько значения отклоняются от среднего значения. Для рассчета дисперсии необходимо вычислить разницу между каждым значением и средним значением, возвести эти разницы в квадрат, сложить эти квадраты и разделить на количество значений.
Стандартное отклонение (СКО): Стандартное отклонение – это квадратный корень из дисперсии. Оно показывает, как сильно данные отклоняются от среднего значения.
Коэффициент вариации: Коэффициент вариации показывает, насколько сильно данные разбросаны относительно среднего значения и выражается как отношение стандартного отклонения к среднему значению, умноженное на 100%. Коэффициент вариации = (Стандартное отклонение / Среднее значение) * 100%
Данные статистические параметры помогут оценить характеристики сердечных пульсов пациентов, поступивших в больницу по скорой помощи.
