Найти среднее значение переменной, моду и медиану, дисперсию, СКО, коэффициент вариации. У больных, поступавших в больницу по скорой помощи, врач приемного отделения помимо прочих показателей измерял ЧСС. Результаты представлены ниже (уд в мин): 65, 65, 68, 75, 68, 75, 65, 68, 68, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 70, 65, 68, 68, 80, 65, 65, 75, 75, 80, 75, 68, 65, 68, 75, 70, 70, 65, 68, 68, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 68, 75, 65, 68, 68, 70, 70, 77, 68, 68, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 68, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 68, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 65, 77, 65, 68, 68, 70, 70, 70, 77, 70, 77, 75, 75.
Для начала, давайте рассчитаем все необходимые статистические показатели на основе предоставленных данных о ЧСС больных пациентов.
Среднее значение (среднее арифметическое) - для этого сложите все значения и поделите на общее количество наблюдений: Среднее = (65+65+68+75+...+75) / 90
Мода - это значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных. Найдите число, которое появляется чаще всего.
Медиана - для нахождения медианы упорядочите значения по возрастанию и найдите среднее между двумя средними значениями, если в наборе данных четное количество значений.
Дисперсия - рассчитывается как среднеквадратичное отклонение расстояний каждого значения от среднего значения.
СКО (стандартное квадратичное отклонение) - это корень из дисперсии и показывает разброс данных относительно среднего значения.
Коэффициент вариации - отношение стандартного отклонения к среднему значению, выраженное в процентах.
После выполнения всех расчетов вы получите полную картину статистических характеристик набора данных. Не стесняйтесь задать, если нужна дополнительная помощь при решении этой задачи!
