Хорошо, вот модифицированный алгоритм бинарного поиска, который будет возвращать индекс найденного элемента, или -1, если элемент не найден: ```python def binary_search(arr, target): left, right = 0, len(arr) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if arr[mid] == target: return mid elif arr[mid] < target: left = mid + 1 else: right = mid - 1 return -1 # Пример использования my_list = [6, 9, 14, 8, -2] print(binary_search(my_list, 8)) # Вывод: 3 print(binary_search(my_list, 7)) # Вывод: -1 ``` Этот алгоритм находит индекс элемента `target` в упорядоченном массиве `arr`, если такой элемент есть. Если элемент не найден, функция вернет `-1`. Дайте мне знать, если у вас есть какие-либо вопросы или если что-то неясно!

Алгоритм бинарного поиска, который вы предоставили, работает следующим образом:

1. Вы инициализируете переменные left и right для определения границ массива.
2. Затем проводится цикл, пока left меньше или равен right.
3. На каждой итерации алгоритм вычисляет средний индекс mid.
4. Если элемент в позиции mid равен целевому элементу target, то функция возвращает индекс mid.
5. Если элемент в позиции mid меньше целевого элемента target, то сдвигаем левую границу left к mid + 1.
6. Если элемент в позиции mid больше целевого элемента target, то сдвигаем правую границу right к mid - 1.
7. Если элемент не найден после завершения цикла, функция вернет -1.

Пример использования, который вы привели, показывает, что в списке [6, 9, 14, 8, -2] элемент 8 находится на позиции 3 (так как индексация начинается с 0), а элемент 7 отсутствует в списке, поэтому вывод будет -1.

Этот алгоритм бинарного поиска отлично подходит для эффективного поиска элементов в упорядоченных массивах. Если у вас есть еще вопросы или нужна дополнительная помощь, не стесняйтесь спрашивать!