Обучение нейросети меняются... а) веса связи б) количество нейронов в) количество слоёв и структура сети г) функции нейронов.

Да, обучение нейронных сетей изменяет:

а) веса связей между нейронами, чтобы находить оптимальное решение для конкретной задачи;

б) количество нейронов, что влияет на общую сложность модели и её способность обобщать данные;

в) количество слоев и структуру сети, чтобы достичь нужного уровня абстракции и сложности обучения;

г) функции активации нейронов, которые определяют, как нейрон отреагирует на входные данные и передаст свой выход следующему слою.