при обучении нейросети меняются... а) веса связи б) количество нейронов в) количество слоёв и структура сети г) функции нейронов.

правильный ответ: а) веса связи.

Веса связей в нейронной сети являются параметрами, которые оптимизируются в процессе обучения сети. В результате обучения веса связей могут изменяться в зависимости от задачи, чтобы сеть могла эффективно выполнять свою функцию. Количество нейронов, количество слоев и структура сети также могут меняться, но это обычно происходит на этапе проектирования сети, а не в процессе обучения. Функции нейронов, как правило, остаются неизменными, хотя в некоторых случаях могут применяться различные функции активации в зависимости от задачи.