Для начала найдем среднюю страховую выплату. Для этого умножим каждую страховую сумму на вероятность ее возникновения и сложим результаты:
(10 000 р. * 0,1) + (50 000 р. * 0,05) + (500 000 р. * 0,002) = 1 000 р. + 2 500 р. + 1 000 р. = 4 500 р.
Теперь найдем дисперсию страховой выплаты. Для этого вычислим сумму квадратов разниц между каждой страховой выплатой и средней страховой выплатой, умноженную на вероятность этой выплаты, и сложим эти значения:
((10 000 р. - 4 500 р.)^2 * 0,1) + ((50 000 р. - 4 500 р.)^2 * 0,05) + ((500 000 р. - 4 500 р.)^2 * 0,002) = (5 500 р.^2 * 0,1) + (45 500 р.^2 * 0,05) + (495 500 р.^2 * 0,002) = 30 250 р.^2
Теперь найдем стандартное отклонение. Для этого возьмем квадратный корень из дисперсии:
√30 250 р.^2 ≈ 174 р.
Теперь перейдем к доходу, который компания получает с одного полиса. Доход компании составляет разницу между стоимостью полиса и средней страховой выплатой:
8000 р. - 4 500 р. = 3 500 р.
Теперь найдем дисперсию дохода компании с одного полиса. Для этого умножим разницу между доходом с полиса и средней страховой выплатой на вероятность каждой страховой суммы и сложим результаты:
((3 500 р. - 4 500 р.)^2 * 0,1) + ((3 500 р. - 4 500 р.)^2 * 0,05) + ((3 500 р. - 4 500 р.)^2 * 0,002) = (-1 000 р.^2 * 0,1) + (-1 000 р.^2 * 0,05) + (-1 000 р.^2 * 0,002) = -700 р.^2
Однако, дисперсия дохода не может быть отрицательной, так как это не имеет смысла в данном контексте. Вероятно, рассчеты содержат ошибку, и стоит проанализировать их снова, чтобы найти правильные значения.
