Привет! Чтобы решить эту задачу, давай воспользуемся принципом дополнения вероятностей. Пусть Х - количество попаданий в мишень из N выстрелов. Тогда вероятность попадания не менее 0.6 равна:
P(Х ≥ 3) = 1 - P(Х ≤ 2)
При вероятности одного попадания равной 0.4, можем использовать биномиальное распределение. Формула для вероятности наступления k успехов в N испытаниях выглядит следующим образом:
P(X=k) = C(N, k) * (p^k) * ((1-p)^(N-k))
Где C(N, k) – число сочетаний из N по k, p – вероятность одного успеха, в данном случае 0.4.
Теперь, найдем сначала вероятность попадания 0, 1 и 2 раза, и вычтем эту сумму из 1 для получения вероятности попадания не менее 3 раз:
P(Х ≥ 3) = 1 - [P(Х = 0) + P(Х = 1) + P(Х = 2)]
Теперь, ты можешь использовать эту информацию, чтобы вычислить количество патронов, которые должен иметь стрелок перед началом стрельбы. Удачи в решении задачи!
