Минусы relu
Метод активации ReLU (Rectified Linear Unit) имеет несколько минусов, которые стоит учитывать при его использовании в нейронных сетях:
Проблема "мёртвых нейронов": Если весовая сумма входов нейрона ReLU отрицательна, то нейрон становится неактивным (значение равно нулю) и не обучается. Это может привести к недейственным нейронам в сети.
Проблема неравномерной активации: ReLU нецелесообразно применять во всех слоях сети, так как может вызвать неравномерную активацию нейронов и затруднить обучение.
Чувствительность к отрицательным значениям: ReLU не учитывает отрицательные значения входа, что может привести к потере информации и нежелательным последствиям в некоторых типах данных.
Использование функции активации ReLU имеет свои преимущества, но важно помнить об указанных минусах при применении этого метода в нейронных сетях.
