В таблице 6.3 представлено распределение магазинов по величине товарооборота за месяц. Определить основные показатели вариации и сделать выводы. Значение товарооборота принимать равную середине интервала, в крайних интервалах значение принимать равное 6млн. ркб и 14млн.руб. N=11 Таблица. 6.3

Привет! Давай вместе разберём, что требуется сделать с таблицей 6.3 и как мы сможем определить основные показатели вариации. Также мне нужно это сделать без использования формул в ответе. Итак, сначала нам нужно понять контекст таблицы. Здесь указаны интервалы товарооборота магазинов (в миллионах рублей) и количество магазинов, которые попадают в каждый интервал. Следующим шагом нам необходимо определить, что такое "основные показатели вариации". Обычно это включает в себя расчёт таких вещей, как размах, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и т.д. В условии сказано, что значение товарооборота приравнивается к середине интервала, а значит, нам нужно будет расчитать середины для каждого из интервалов. Поскольку мы не можем использовать формулы, я опишу процесс расчёта: 1. Сначала найди середины для интервалов товарооборота. Например, для интервала 7-9 млн руб. середина будет (7+9)/2, то есть 8 млн руб. 2. Для крайних интервалов используем значения, даны в условии, то есть 6 млн руб и 14 млн руб. 3. Теперь, когда у нас есть середние значения для каждого интервала, умножим их на количество магазинов в каждом интервале, чтобы найти общий товарооборот для интервала. 4. Найдем общий товарооборот всех интервалов, сложив результаты предыдущего шага. 5. Разделим общий товарооборот на общее количество магазинов (N), чтобы получить средний товарооборот на магазин. 6. Чтобы найти размах, вычтем минимальное значение товарооборота (6 млн руб) из максимального (14 млн руб). Похоже, у нас недостаточно данных для расчёта дисперсии и среднеквадратического отклонения, так как мы не знаем значение N для интервала 11-13 млн руб. Может быть, у тебя есть эта информация? Если да, тогда суммируй все магазины (10 + 12 + 11 + N + 15) и это даст тебе значение N. После того как мы получим все необходимые значения, мы сможем делать выводы о вариации товарооборота магазинов, например, о том, как распределены магазины по уровням товарооборота и насколько большой разброс между магазинами с разными уровнями товарооборота.