Бесплатный урок с нашим репетитором! Напиши нам в тг-бот и мы тебя запишем

Записаться в ТГ-боте

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 03 мая 2024 17:50

Перед тобой схема простой нейросети, она уже обучена на вход сети подали числа 1 и 6 что вернётся, что вернёт последний.

Ответ нейросети

03 мая 2024 17:50

Перед тобой просит схема простой нейросети, которая уже обучена. Когда на вход этой сети подаются числа 1 и 6, то последний результат, который вернёт нейросеть, зависит от того, как эта сеть была обучена. Результат может быть различным в зависимости от того, какие веса и параметры были настроены во время обучения. Исходя из этого, правильный ответ будет зависеть от структуры и специфики нейросети, а также от того, какие данные и каким образом использовались при её обучении.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы

15
Мобильное приложение ГДЗ grid

Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store
Поможем улучшить оценки по любому предмету
Попробуй наш бесплатный урок с репетитором и получи
5 на контрольной
улучшить оценки
сдать ОГЭ и ЕГЭ
понять любой предмет
подготовиться к экзамену

Саша — ассистент в телеграмме

перед тобой схема простой нейросети, она уже обучена на вход сети подали числа 1 и 6 что вернётся, что вернёт последний.
Перед тобой просит схема простой нейросети, которая уже обучена. Когда на вход этой сети подаются числа 1 и 6, то последний результат, который вернёт нейросеть, зависит от того, как эта сеть была обучена. Результат может быть различным в зависимости от того, какие веса и параметры были настроены во время обучения. Исходя из этого, правильный ответ будет зависеть от структуры и специфики нейросети, а также от того, какие данные и каким образом использовались при её обучении.