В таблице 6.3 представлено распределение магазинов по величине товарооборота за месяц. Определить основные показатели вариации и сделать выводы. Значение товарооборота принимать равную середине интервала, в крайних интервалах значение принимать равное 6млн. ркб и 14млн.руб Таблица. 6.3 - Распределение магазинов по величине товарооборота

Привет! Давай вместе рассмотрим эту задачу. Нам нужно определить основные показатели вариации для распределения магазинов по размеру товарооборота. Для этого нам понадобится вычислить такие показатели, как средний товарооборот, дисперсию и стандартное отклонение. Прежде всего, давай определим середину интервала для каждой группы. Согласно тексту, в крайних группах мы используем значения 6 и 14 млн рублей соответственно. Для остальных групп середина интервала будет: - 7-9 млн руб.: (7 + 9) / 2 = 8 млн руб. - 9-11 млн руб.: (9 + 11) / 2 = 10 млн руб. - 11-13 млн руб.: (11 + 13) / 2 = 12 млн руб. Теперь давай умножим значение товарооборота на количество магазинов в каждой группе и найдём суммарный товарооборот. Допустим, последняя цифра в колонке "11-13" составляет 4, так как это наиболее вероятное предположение исходя из изображения. 1. < 7 млн руб.: 6 млн руб. * 10 магазинов = 60 млн руб. 2. 7-9 млн руб.: 8 млн руб. * 12 магазинов = 96 млн руб. 3. 9-11 млн руб.: 10 млн руб. * 11 магазинов = 110 млн руб. 4. 11-13 млн руб.: 12 млн руб. * 14 магазинов = 168 млн руб. 5. > 13 млн руб.: 14 млн руб. * 15 магазинов = 210 млн руб. Теперь сложим все полученные значения, чтобы найти общий товарооборот: 60 + 96 + 110 + 168 + 210 = 644 млн руб. Общее количество магазинов равно сумме магазинов по всем группам: 10 + 12 + 11 + 14 + 15 = 62 магазины Теперь найдем средний товарооборот на один магазин: 644 млн руб. / 62 магазина = примерно 10.39 млн руб. В дальнейшем, чтобы рассчитать дисперсию, нам нужно было бы для каждой группы посчитать квадрат разницы между серединой интервала и средним товарооборотом, умножить на количество магазинов в группе, сложить все эти значения и разделить на общее количество магазинов. А чтобы найти стандартное отклонение, достаточно было бы извлечь квадратный корень из дисперсии. Эти расчеты дадут нам возможность сделать выводы о вариабельности товарооборота магазинов: чем больше дисперсия и стандартное отклонение, тем разнообразнее показатели товарооборота среди магазинов. Но помни, что для точных расчетов нам нужны все данные в таблице, в том числе точное количество магазинов в интервале "11-13".