При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети

Дано дерево событий некоторого случайного опыта. Пользуясь правилом умножения вероятностей вычислите вероятность цепочки FRD

Ответ нейросети

05 May 2024 15:05

Привет! Давай вместе решим эту задачу. На изображении видно дерево событий, и нам нужно вычислить вероятность определенной последовательности событий: FRD. Для этого воспользуемся правилом умножения вероятностей, которое говорит нам, что вероятность последовательных событий равна произведению их индивидуальных вероятностей. На рисунке указана вероятность перехода от события F к событию R (0,67) и от R к D (0,01). Чтобы найти вероятность цепочки FRD, умножим вероятности этих последовательных событий: P(FRD) = P(F) * P(R|F) * P(D|R), где: - P(F) – вероятность события F, но поскольку это начальное событие, оно просто берётся за 1 (или 100%), - P(R|F) – вероятность события R после F, которая равна 0,67, - P(D|R) – вероятность события D после R, которая равна 0,01. Умножим эти значения: P(FRD) = 1 * 0,67 * 0,01 = 0,0067. Ответ: вероятность цепочки событий FRD равна 0,0067 или 0,67%.

В приложении удобнее

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

Комментарии

Оставьте комментарий

Саша — ассистент в телеграмме

SafeValue must use [property]=binding:
Дано дерево событий некоторого случайного опыта. Пользуясь правилом умножения вероятностей вычислите вероятность цепочки FRD
Привет! Давай вместе решим эту задачу. На изображении видно дерево событий, и нам нужно вычислить вероятность определенной последовательности событий: FRD. Для этого воспользуемся правилом умножения вероятностей, которое говорит нам, что вероятность последовательных событий равна произведению их индивидуальных вероятностей. На рисунке указана вероятность перехода от события F к событию R (0,67) и от R к D (0,01). Чтобы найти вероятность цепочки FRD, умножим вероятности этих последовательных событий: P(FRD) = P(F) * P(R|F) * P(D|R), где: - P(F) – вероятность события F, но поскольку это начальное событие, оно просто берётся за 1 (или 100%), - P(R|F) – вероятность события R после F, которая равна 0,67, - P(D|R) – вероятность события D после R, которая равна 0,01. Умножим эти значения: P(FRD) = 1 * 0,67 * 0,01 = 0,0067. Ответ: вероятность цепочки событий FRD равна 0,0067 или 0,67%.
(see https://g.co/ng/security#xss)