Дано дерево событий некоторого случайного опыта. Пользуясь правилом умножения вероятностей вычислите вероятность цепочки FRD
Ответ нейросети
05 May 2024 15:05
Привет! Давай вместе решим эту задачу.
На изображении видно дерево событий, и нам нужно вычислить вероятность определенной последовательности событий: FRD.
Для этого воспользуемся правилом умножения вероятностей, которое говорит нам, что вероятность последовательных событий равна произведению их индивидуальных вероятностей.
На рисунке указана вероятность перехода от события F к событию R (0,67) и от R к D (0,01). Чтобы найти вероятность цепочки FRD, умножим вероятности этих последовательных событий:
P(FRD) = P(F) * P(R|F) * P(D|R),
где:
- P(F) – вероятность события F, но поскольку это начальное событие, оно просто берётся за 1 (или 100%),
- P(R|F) – вероятность события R после F, которая равна 0,67,
- P(D|R) – вероятность события D после R, которая равна 0,01.
Умножим эти значения:
P(FRD) = 1 * 0,67 * 0,01 = 0,0067.
Ответ: вероятность цепочки событий FRD равна 0,0067 или 0,67%.
ПО распространяется в виде интернет-сервиса, специальные действия по установке ПО на стороне пользователя не требуются
SafeValue must use [property]=binding:
Дано дерево событий некоторого случайного опыта. Пользуясь правилом умножения вероятностей вычислите вероятность цепочки FRD
Привет! Давай вместе решим эту задачу.
На изображении видно дерево событий, и нам нужно вычислить вероятность определенной последовательности событий: FRD.
Для этого воспользуемся правилом умножения вероятностей, которое говорит нам, что вероятность последовательных событий равна произведению их индивидуальных вероятностей.
На рисунке указана вероятность перехода от события F к событию R (0,67) и от R к D (0,01). Чтобы найти вероятность цепочки FRD, умножим вероятности этих последовательных событий:
P(FRD) = P(F) * P(R|F) * P(D|R),
где:
- P(F) – вероятность события F, но поскольку это начальное событие, оно просто берётся за 1 (или 100%),
- P(R|F) – вероятность события R после F, которая равна 0,67,
- P(D|R) – вероятность события D после R, которая равна 0,01.
Умножим эти значения:
P(FRD) = 1 * 0,67 * 0,01 = 0,0067.
Ответ: вероятность цепочки событий FRD равна 0,0067 или 0,67%.
Комментарии