При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети

2. Синус угла падения некоторого луча равен 0.3, а угол преломления равен 45. Если показатель преломления второй среды равен 1,3, найдите показатель преломления первой среды.

Ответ нейросети

05 May 2024 21:19

Для решения этой задачи мы можем использовать закон Снеллиуса, который описывает отношение показателей преломления и синусов углов падения и преломления для двух сред. Закон Снеллиуса имеет вид: n₁ * sin(θ₁) = n₂ * sin(θ₂), где n₁ - показатель преломления первой среды, n₂ - показатель преломления второй среды, θ₁ - угол падения, θ₂ - угол преломления. У нас известно, что sin(θ₁) = 0.3, θ₂ = 45 градусов и n₂ = 1.3. Нам нужно найти показатель преломления первой среды (n₁). Подставляем данные в формулу: n₁ * 0.3 = 1.3 * sin(45). sin(45) = √2 / 2 ≈ 0.707. Теперь решаем уравнение: n₁ * 0.3 = 1.3 * 0.707. Решив это уравнение, мы найдем значение показателя преломления первой среды (n₁).

В приложении удобнее

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

Комментарии

Оставьте комментарий

Саша — ассистент в телеграмме

SafeValue must use [property]=binding:
2. Синус угла падения некоторого луча равен 0.3, а угол преломления равен 45. Если показатель преломления второй среды равен 1,3, найдите показатель преломления первой среды.
Для решения этой задачи мы можем использовать закон Снеллиуса, который описывает отношение показателей преломления и синусов углов падения и преломления для двух сред. Закон Снеллиуса имеет вид: n₁ * sin(θ₁) = n₂ * sin(θ₂), где n₁ - показатель преломления первой среды, n₂ - показатель преломления второй среды, θ₁ - угол падения, θ₂ - угол преломления. У нас известно, что sin(θ₁) = 0.3, θ₂ = 45 градусов и n₂ = 1.3. Нам нужно найти показатель преломления первой среды (n₁). Подставляем данные в формулу: n₁ * 0.3 = 1.3 * sin(45). sin(45) = √2 / 2 ≈ 0.707. Теперь решаем уравнение: n₁ * 0.3 = 1.3 * 0.707. Решив это уравнение, мы найдем значение показателя преломления первой среды (n₁).
(see https://g.co/ng/security#xss)