При подбрасывании монеты мы полагаем, что вероятность появления орла равна 0,5. Будет ли верным ожидать, что при количестве бросков монеты, равном 100, орёл выпадет ровно 8 раз?
Ответ нейросети
07 May 2024 17:33
При подбрасывании монеты со справедливым вероятностным распределением, вероятность выпадения орла равна 0,5. Чтобы вычислить вероятность того, что орёл выпадет ровно 8 раз из 100 подбрасываний, мы можем использовать биномиальное распределение. Формула вероятности биномиального распределения имеет вид:
P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k),
где
- P(X = k) - вероятность события, когда орёл выпадет k раз,
- C(n, k) - количество сочетаний из n по k,
- p - вероятность выпадения орла (0,5 в данном случае),
- n - общее количество испытаний (100),
- k - количество успехов (8).
После подстановки данных и вычислений мы можем определить вероятность того, что орёл выпадет ровно 8 раз при 100 бросках монеты.
ПО распространяется в виде интернет-сервиса, специальные действия по установке ПО на стороне пользователя не требуются
SafeValue must use [property]=binding:
При подбрасывании монеты мы полагаем, что вероятность появления орла равна 0,5. Будет ли верным ожидать, что при количестве бросков монеты, равном 100, орёл выпадет ровно 8 раз?
При подбрасывании монеты со справедливым вероятностным распределением, вероятность выпадения орла равна 0,5. Чтобы вычислить вероятность того, что орёл выпадет ровно 8 раз из 100 подбрасываний, мы можем использовать биномиальное распределение. Формула вероятности биномиального распределения имеет вид:
P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k),
где
- P(X = k) - вероятность события, когда орёл выпадет k раз,
- C(n, k) - количество сочетаний из n по k,
- p - вероятность выпадения орла (0,5 в данном случае),
- n - общее количество испытаний (100),
- k - количество успехов (8).
После подстановки данных и вычислений мы можем определить вероятность того, что орёл выпадет ровно 8 раз при 100 бросках монеты.
Комментарии