При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети

Симметричную монету подкинули  14 раз. Во сколько раз вероятность события «монета выпала решкой ровно  8 раз» больше вероятности события «монета выпала решкой ровно  5 раз»?

Ответ нейросети

11 May 2024 19:35

Пусть p - вероятность выпадения решки при подбрасывании монеты. Вероятность того, что монета выпадет решкой ровно 8 раз из 14, можно вычислить по формуле биномиального распределения: P(8) = C(14, 8) * p^8 * (1-p)^(14-8) Аналогично, вероятность события «монета выпала решкой ровно 5 раз»: P(5) = C(14, 5) * p^5 * (1-p)^(14-5) Для нахождения во сколько раз первая вероятность больше второй, вычислим их отношение: P(8) / P(5) = (C(14, 8) * p^8 * (1-p)^(14-8)) / (C(14, 5) * p^5 * (1-p)^(14-5)) Чему равно значение p и какое отношение вероятностей будет в конечном итоге, зависит от конкретного значения вероятности выпадения решки при подбрасывании монеты.

В приложении удобнее

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

Комментарии

Оставьте комментарий

Саша — ассистент в телеграмме

SafeValue must use [property]=binding:
Симметричную монету подкинули  14 раз. Во сколько раз вероятность события «монета выпала решкой ровно  8 раз» больше вероятности события «монета выпала решкой ровно  5 раз»?
Пусть p - вероятность выпадения решки при подбрасывании монеты. Вероятность того, что монета выпадет решкой ровно 8 раз из 14, можно вычислить по формуле биномиального распределения: P(8) = C(14, 8) * p^8 * (1-p)^(14-8) Аналогично, вероятность события «монета выпала решкой ровно 5 раз»: P(5) = C(14, 5) * p^5 * (1-p)^(14-5) Для нахождения во сколько раз первая вероятность больше второй, вычислим их отношение: P(8) / P(5) = (C(14, 8) * p^8 * (1-p)^(14-8)) / (C(14, 5) * p^5 * (1-p)^(14-5)) Чему равно значение p и какое отношение вероятностей будет в конечном итоге, зависит от конкретного значения вероятности выпадения решки при подбрасывании монеты.
(see https://g.co/ng/security#xss)