Симметричную монету подкинули 14 раз. Во сколько раз вероятность события «монета выпала решкой ровно 8 раз» больше вероятности события «монета выпала решкой ровно 5 раз»?
Ответ нейросети
11 May 2024 19:35
Пусть p - вероятность выпадения решки при подбрасывании монеты. Вероятность того, что монета выпадет решкой ровно 8 раз из 14, можно вычислить по формуле биномиального распределения:
P(8) = C(14, 8) * p^8 * (1-p)^(14-8)
Аналогично, вероятность события «монета выпала решкой ровно 5 раз»:
P(5) = C(14, 5) * p^5 * (1-p)^(14-5)
Для нахождения во сколько раз первая вероятность больше второй, вычислим их отношение:
P(8) / P(5) = (C(14, 8) * p^8 * (1-p)^(14-8)) / (C(14, 5) * p^5 * (1-p)^(14-5))
Чему равно значение p и какое отношение вероятностей будет в конечном итоге, зависит от конкретного значения вероятности выпадения решки при подбрасывании монеты.
ПО распространяется в виде интернет-сервиса, специальные действия по установке ПО на стороне пользователя не требуются
SafeValue must use [property]=binding:
Симметричную монету подкинули 14 раз. Во сколько раз вероятность события «монета выпала решкой ровно 8 раз» больше вероятности события «монета выпала решкой ровно 5 раз»?
Пусть p - вероятность выпадения решки при подбрасывании монеты. Вероятность того, что монета выпадет решкой ровно 8 раз из 14, можно вычислить по формуле биномиального распределения:
P(8) = C(14, 8) * p^8 * (1-p)^(14-8)
Аналогично, вероятность события «монета выпала решкой ровно 5 раз»:
P(5) = C(14, 5) * p^5 * (1-p)^(14-5)
Для нахождения во сколько раз первая вероятность больше второй, вычислим их отношение:
P(8) / P(5) = (C(14, 8) * p^8 * (1-p)^(14-8)) / (C(14, 5) * p^5 * (1-p)^(14-5))
Чему равно значение p и какое отношение вероятностей будет в конечном итоге, зависит от конкретного значения вероятности выпадения решки при подбрасывании монеты.
Комментарии