При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети

Вопрос от Анонимного юзера 12 May 2024 13:36

Даны цифры 0 4 4 4 2. найти медиану, среднее арифметическое, дисперсию, стандартное отклонение

Ответ нейросети

12 May 2024 13:36

Для нахождения медианы необходимо упорядочить данные по возрастанию: 0, 2, 4, 4, 4. Средняя цифра, стоящая посередине, в данном случае медиана будет равна 4.

Чтобы найти среднее арифметическое, сложите все числа вместе и разделите на их количество: (0 + 4 + 4 + 4 + 2) / 5 = 14 / 5 = 2.8.

Для расчета дисперсии найдите разницу между каждым числом и средним арифметическим, затем возвести каждую разницу в квадрат, сложите эти значения и разделите на количество чисел: ((0-2.8)^2 + (4-2.8)^2 + (4-2.8)^2 + (4-2.8)^2 + (2-2.8)^2) / 5 ≈ 3.36.

Стандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии: √3.36 ≈ 1.83.

Итак, для данного набора чисел медиана равна 4, среднее арифметическое - 2.8, дисперсия - 3.36, а стандартное отклонение - около 1.83.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы

15

В приложении удобнее

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом
или фотографиями в приложении на iPhone или Android

Саша — ассистент в телеграмме

даны цифры 0 4 4 4 2. найти медиану, среднее арифметическое, дисперсию, стандартное отклонение
Для нахождения медианы необходимо упорядочить данные по возрастанию: 0, 2, 4, 4, 4. Средняя цифра, стоящая посередине, в данном случае медиана будет равна 4. Чтобы найти среднее арифметическое, сложите все числа вместе и разделите на их количество: (0 + 4 + 4 + 4 + 2) / 5 = 14 / 5 = 2.8. Для расчета дисперсии найдите разницу между каждым числом и средним арифметическим, затем возвести каждую разницу в квадрат, сложите эти значения и разделите на количество чисел: ((0-2.8)^2 + (4-2.8)^2 + (4-2.8)^2 + (4-2.8)^2 + (2-2.8)^2) / 5 ≈ 3.36. Стандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии: √3.36 ≈ 1.83. Итак, для данного набора чисел медиана равна 4, среднее арифметическое - 2.8, дисперсия - 3.36, а стандартное отклонение - около 1.83.