Свёрточные нейронные сети

Свёрточные нейронные сети – это тип нейронных сетей, который применяется в области машинного обучения для обработки и анализа изображений. Они эффективно работают с данными, имеющими пространственную структуру, такими как изображения. Эти сети используют слои свертки для извлечения различных признаков из изображений и слои пулинга для уменьшения размерности с учётом выделенных признаков. Это помогает свёрточным нейронным сетям эффективно обнаруживать образцы и особенности в изображениях, что делает их очень полезными в области компьютерного зрения и распознавания образов. Если у вас есть дополнительные вопросы об этой теме или вам нужно более подробное объяснение, не стесняйтесь спрашивать!