Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Мобильное приложение ГДЗ grid

Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Вопрос от Анонимного юзера 15 мая 2024 13:15

Записать уравнение регрессии y по x, имея следующие данные: Х = 20, х² = 436, у= 60, у²= 3700, rxy= 0, 75

Ответ нейросети

15 мая 2024 13:15

Для записи уравнения регрессии y по x нужно следовать формуле линейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид:

y = b0 + b1x

где b0 - коэффициент сдвига (intercept), b1 - коэффициент наклона (slope).

Для нахождения b1 используется формула:

b1 = rxy * (σy / σx)

где rxy - коэффициент корреляции между x и y, а σx и σy - стандартные отклонения переменных x и y соответственно.

Для нахождения b0:

b0 = ȳ - b1x̄

где ȳ и x̄ - средние значения переменных y и x соответственно.

Сначала найдем средние значения:

x̄ = X / n = 20 / 1 = 20 ȳ = Y / n = 60 / 1 = 60

Теперь вычислим b1:

b1 = 0.75 * ( √3700 / √436 ) ≈ 0.75 * ( 60.83 / 20.88 ) ≈ 2.18

Теперь найдем b0:

b0 = 60 - 2.18 * 20 ≈ 15.65

Таким образом, уравнение регрессии y по x будет:

y = 15.65 + 2.18x

Это уравнение позволит вам предсказать значения y на основе значений x с учетом данной линейной зависимости.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы

15

Саша — ассистент в телеграмме

Записать уравнение регрессии y по x, имея следующие данные: Х = 20, х² = 436, у= 60, у²= 3700, rxy= 0, 75
Для записи уравнения регрессии y по x нужно следовать формуле линейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид: y = b0 + b1x где b0 - коэффициент сдвига (intercept), b1 - коэффициент наклона (slope). Для нахождения b1 используется формула: b1 = rxy * (σy / σx) где rxy - коэффициент корреляции между x и y, а σx и σy - стандартные отклонения переменных x и y соответственно. Для нахождения b0: b0 = ȳ - b1x̄ где ȳ и x̄ - средние значения переменных y и x соответственно. Сначала найдем средние значения: x̄ = X / n = 20 / 1 = 20 ȳ = Y / n = 60 / 1 = 60 Теперь вычислим b1: b1 = 0.75 * ( √3700 / √436 ) ≈ 0.75 * ( 60.83 / 20.88 ) ≈ 2.18 Теперь найдем b0: b0 = 60 - 2.18 * 20 ≈ 15.65 Таким образом, уравнение регрессии y по x будет: y = 15.65 + 2.18x Это уравнение позволит вам предсказать значения y на основе значений x с учетом данной линейной зависимости.