Бесплатный урок с нашим репетитором! Напиши нам в тг-бот и мы тебя запишем

Записаться в ТГ-боте

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 23 октября 2024 20:06

352. Страховой полис на один год стоит 8000 р. Страховые случаи делятся на 3 категории: с малым (10 000 р.), средним (50.000 р.) и большим (500 000 р.) ущербом. При этом каждый из этих случаев возникает в течение года с вероятностями 0,1, 0,05 и 0,002 соответственно. Найдите дисперсию и стандартное отклонение страховой выплаты по полису в течение года. Сделайте то же самое для дохода, который компания получает с одного полиса,

Ответ нейросети

23 октября 2024 20:06

Для решения задачи, необходимо сначала рассчитать ожидаемую выплату по страховому полису, затем дисперсию и стандартное отклонение.

  1. Ожидаемая выплата (E) по полису:

Давайте обозначим:

  • Ущерб с малым ущербом — X1 = 10,000 р. (вероятность 0,1)
  • Ущерб со средним ущербом — X2 = 50,000 р. (вероятность 0,05)
  • Ущерб с большим ущербом — X3 = 500,000 р. (вероятность 0,002)
  • Вероятность отсутствия ущерба — P0 = 1 - (0,1 + 0,05 + 0,002) = 0,848

Теперь мы можем рассчитать ожидаемую выплату:

[ E(X) = (X1 \cdot P1) + (X2 \cdot P2) + (X3 \cdot P3) + (0 \cdot P0) ]

[ E(X) = (10,000 \cdot 0.1) + (50,000 \cdot 0.05) + (500,000 \cdot 0.002) + (0 \cdot 0.848) ]

[ E(X) = 1,000 + 2,500 + 1,000 = 4,500 \text{ р.} ]

  1. Дисперсия (D) выплата:

Теперь рассчитаем дисперсию, используя формулу:

[ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2 ]

Сначала найдем (E(X^2)):

[ E(X^2) = (X1^2 \cdot P1) + (X2^2 \cdot P2) + (X3^2 \cdot P3) + (0^2 \cdot P0) ]

[ E(X^2) = (10,000^2 \cdot 0.1) + (50,000^2 \cdot 0.05) + (500,000^2 \cdot 0.002) ]

[ E(X^2) = (100,000,000 \cdot 0.1) + (2,500,000,000 \cdot 0.05) + (250,000,000,000 \cdot 0.002) ]

[ E(X^2) = 10,000,000 + 125,000,000 + 500,000,000 = 635,000,000 ]

Теперь подставим все значения для дисперсии:

[ D(X) = 635,000,000 - (4,500)^2 ]

[ D(X) = 635,000,000 - 20,250,000 = 614,750,000 ]

  1. Стандартное отклонение (σ):

Стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии:

[ \sigma(X) = \sqrt{D(X)} = \sqrt{614,750,000} \approx 24,800 ]

  1. Теперь найдем доход компании от одного полиса:

Доход компании равен стоимости полиса минус ожидаемая выплата:

[ \text{Доход} = \text{Стоимость полиса} - E(X) = 8,000 - 4,500 = 3,500 \text{ р.} ]

  1. Дисперсия дохода:

Для дисперсии дохода используем аналогичную логику:

[ D(\text{Доход}) = D(X) = 614,750,000 ]

Стандартное отклонение для дохода также:

[ \sigma(\text{Доход}) = \sigma(X) \approx 24,800 ]

Таким образом, мы получили следующие результаты:

  • Ожидаемая выплата: 4,500 р.
  • Дисперсия выплат: 614,750,000
  • Стандартное отклонение выплат: около 24,800 р.
  • Доход компании от одного полиса: 3,500 р.
  • Дисперсия дохода: 614,750,000
  • Стандартное отклонение дохода: около 24,800 р.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы

15
Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ

Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

352. Страховой полис на один год стоит 8000 р. Страховые случаи делятся на 3 категории: с малым (10 000 р.), средним (50.000 р.) и большим (500 000 р.) ущербом. При этом каждый из этих случаев возникает в течение года с вероятностями 0,1, 0,05 и 0,002 соответственно. Найдите дисперсию и стандартное отклонение страховой выплаты по полису в течение года. Сделайте то же самое для дохода, который компания получает с одного полиса,
Для решения задачи, необходимо сначала рассчитать ожидаемую выплату по страховому полису, затем дисперсию и стандартное отклонение. 1. **Ожидаемая выплата (E) по полису:** Давайте обозначим: - Ущерб с малым ущербом — X1 = 10,000 р. (вероятность 0,1) - Ущерб со средним ущербом — X2 = 50,000 р. (вероятность 0,05) - Ущерб с большим ущербом — X3 = 500,000 р. (вероятность 0,002) - Вероятность отсутствия ущерба — P0 = 1 - (0,1 + 0,05 + 0,002) = 0,848 Теперь мы можем рассчитать ожидаемую выплату: \[ E(X) = (X1 \cdot P1) + (X2 \cdot P2) + (X3 \cdot P3) + (0 \cdot P0) \] \[ E(X) = (10,000 \cdot 0.1) + (50,000 \cdot 0.05) + (500,000 \cdot 0.002) + (0 \cdot 0.848) \] \[ E(X) = 1,000 + 2,500 + 1,000 = 4,500 \text{ р.} \] 2. **Дисперсия (D) выплата:** Теперь рассчитаем дисперсию, используя формулу: \[ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2 \] **Сначала найдем \(E(X^2)\)**: \[ E(X^2) = (X1^2 \cdot P1) + (X2^2 \cdot P2) + (X3^2 \cdot P3) + (0^2 \cdot P0) \] \[ E(X^2) = (10,000^2 \cdot 0.1) + (50,000^2 \cdot 0.05) + (500,000^2 \cdot 0.002) \] \[ E(X^2) = (100,000,000 \cdot 0.1) + (2,500,000,000 \cdot 0.05) + (250,000,000,000 \cdot 0.002) \] \[ E(X^2) = 10,000,000 + 125,000,000 + 500,000,000 = 635,000,000 \] Теперь подставим все значения для дисперсии: \[ D(X) = 635,000,000 - (4,500)^2 \] \[ D(X) = 635,000,000 - 20,250,000 = 614,750,000 \] 3. **Стандартное отклонение (σ):** Стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии: \[ \sigma(X) = \sqrt{D(X)} = \sqrt{614,750,000} \approx 24,800 \] 4. **Теперь найдем доход компании от одного полиса:** Доход компании равен стоимости полиса минус ожидаемая выплата: \[ \text{Доход} = \text{Стоимость полиса} - E(X) = 8,000 - 4,500 = 3,500 \text{ р.} \] 5. **Дисперсия дохода:** Для дисперсии дохода используем аналогичную логику: \[ D(\text{Доход}) = D(X) = 614,750,000 \] Стандартное отклонение для дохода также: \[ \sigma(\text{Доход}) = \sigma(X) \approx 24,800 \] Таким образом, мы получили следующие результаты: - Ожидаемая выплата: 4,500 р. - Дисперсия выплат: 614,750,000 - Стандартное отклонение выплат: около 24,800 р. - Доход компании от одного полиса: 3,500 р. - Дисперсия дохода: 614,750,000 - Стандартное отклонение дохода: около 24,800 р.