Бесплатный урок с нашим репетитором! Напиши нам в тг-бот и мы тебя запишем

Записаться в ТГ-боте

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 17 ноября 2024 14:35

Бабушка в честь приезда внуков напелка пирожки, их качество равно 20 штук из которых с повидлом шесть штук. X - количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных. Найдите дисперсию случайной величины X При расчетах ответы округляй до сотых

Ответ нейросети

17 ноября 2024 14:35

Для решения задачи мы используем формулы комбинаторики и теорию вероятностей.

Обозначим:

  • Общее количество пирожков ( N = 20 )
  • Количество пирожков с повидлом ( K = 6 )
  • Количество случайно выбранных пирожков ( n = 2 )

Сначала найдем математическое ожидание ( E(X) ) случайной величины ( X ), которая представляет количество пирожков с повидлом среди выбранных.

Используем формулу для математического ожидания гипергеометрического распределения:

[ E(X) = n \cdot \frac{K}{N} ]

Подставим наши значения:

[ E(X) = 2 \cdot \frac{6}{20} = 2 \cdot 0.3 = 0.6 ]

Теперь найдем дисперсию ( Var(X) ) гипергеометрического распределения, которая рассчитывается по следующей формуле:

[ Var(X) = n \cdot \frac{K}{N} \cdot \left(1 - \frac{K}{N}\right) \cdot \frac{N-n}{N-1} ]

Теперь подставим известные значения:

[ Var(X) = 2 \cdot \frac{6}{20} \cdot \left(1 - \frac{6}{20}\right) \cdot \frac{20-2}{20-1} ]

Посчитаем каждую из частей:

  1. ( \frac{K}{N} = \frac{6}{20} = 0.3 )
  2. ( 1 - \frac{K}{N} = 1 - 0.3 = 0.7 )
  3. ( \frac{N-n}{N-1} = \frac{20-2}{20-1} = \frac{18}{19} )

Теперь подставим в формулу:

[ Var(X) = 2 \cdot 0.3 \cdot 0.7 \cdot \frac{18}{19} ]

Теперь произведем расчеты:

[ Var(X) = 2 \cdot 0.3 = 0.6 ] [ 0.6 \cdot 0.7 = 0.42 ] [ Var(X) = 0.42 \cdot \frac{18}{19} \approx 0.42 \cdot 0.94736 \approx 0.39708 ]

Округляя до сотых, получаем:

[ Var(X) \approx 0.40 ]

Таким образом, дисперсия случайной величины ( X ) равна 0.40.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы

15
Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ

Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

бабушка в честь приезда внуков напелка пирожки, их качество равно 20 штук из которых с повидлом шесть штук. X - количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных. Найдите дисперсию случайной величины X При расчетах ответы округляй до сотых
Для решения задачи мы используем формулы комбинаторики и теорию вероятностей. Обозначим: - Общее количество пирожков \( N = 20 \) - Количество пирожков с повидлом \( K = 6 \) - Количество случайно выбранных пирожков \( n = 2 \) Сначала найдем математическое ожидание \( E(X) \) случайной величины \( X \), которая представляет количество пирожков с повидлом среди выбранных. Используем формулу для математического ожидания гипергеометрического распределения: \[ E(X) = n \cdot \frac{K}{N} \] Подставим наши значения: \[ E(X) = 2 \cdot \frac{6}{20} = 2 \cdot 0.3 = 0.6 \] Теперь найдем дисперсию \( Var(X) \) гипергеометрического распределения, которая рассчитывается по следующей формуле: \[ Var(X) = n \cdot \frac{K}{N} \cdot \left(1 - \frac{K}{N}\right) \cdot \frac{N-n}{N-1} \] Теперь подставим известные значения: \[ Var(X) = 2 \cdot \frac{6}{20} \cdot \left(1 - \frac{6}{20}\right) \cdot \frac{20-2}{20-1} \] Посчитаем каждую из частей: 1. \( \frac{K}{N} = \frac{6}{20} = 0.3 \) 2. \( 1 - \frac{K}{N} = 1 - 0.3 = 0.7 \) 3. \( \frac{N-n}{N-1} = \frac{20-2}{20-1} = \frac{18}{19} \) Теперь подставим в формулу: \[ Var(X) = 2 \cdot 0.3 \cdot 0.7 \cdot \frac{18}{19} \] Теперь произведем расчеты: \[ Var(X) = 2 \cdot 0.3 = 0.6 \] \[ 0.6 \cdot 0.7 = 0.42 \] \[ Var(X) = 0.42 \cdot \frac{18}{19} \approx 0.42 \cdot 0.94736 \approx 0.39708 \] Округляя до сотых, получаем: \[ Var(X) \approx 0.40 \] Таким образом, дисперсия случайной величины \( X \) равна 0.40.