Бесплатный урок с нашим репетитором! Напиши нам в тг-бот и мы тебя запишем

Записаться в ТГ-боте

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 27 ноября 2024 14:04

Ниже указана среднесуточная переработка сахара в тыс . ц заводами сахарной промышленности некоторого региона 14,1;14,5;13,;17,6;17,0;15,2;16,3;12,7;15,4;18,8;

Ответ нейросети

27 ноября 2024 14:04

Для анализа указанных данных о среднесуточной переработке сахара можно выполнить несколько шагов:

  1. Расчет основных статистических показателей:

    • Среднее значение (средняя переработка).
    • Медиана (среднее значение в отсортированном наборе данных).
    • Мода (значение, которое встречается чаще всего).
    • Минимальное и максимальное значение.
    • Стандартное отклонение (для оценки разброса данных).
  2. Проверка на наличие выбросов:

    • Определите, есть ли значения, значительно отклоняющиеся от других.
  3. Графическое представление:

    • Постройте график (например, столбчатую диаграмму или линейный график), чтобы визуально оценить динамику переработки сахара.

Теперь давайте проведем некоторые из этих расчетов.

1. Расчет основных статистических показателей:

Данные: 14,1; 14,5; 13,0; 17,6; 17,0; 15,2; 16,3; 12,7; 15,4; 18,8

  • Среднее значение = (14,1 + 14,5 + 13,0 + 17,6 + 17,0 + 15,2 + 16,3 + 12,7 + 15,4 + 18,8) / 10 = 15,36 тыс. ц

  • Медиана: Для определения медианы отсортируем данные: 12,7; 13,0; 14,1; 14,5; 15,2; 15,4; 16,3; 17,0; 17,6; 18,8 Так как количество данных четное (10), медиана = (15,2 + 15,4) / 2 = 15,3 тыс. ц

  • Мода: В данном наборе данных нет повторяющихся значений, следовательно, моды нет.

  • Минимальное значение: 12,7

  • Максимальное значение: 18,8

  • Стандартное отклонение: Для расчета стандартного отклонения нужно сначала найти дисперсию:

    1. Находим квадрат отклонений от среднего.
    2. Считаем дисперсию (сумма квадратов отклонений / N).
    3. Корень из дисперсии даст стандартное отклонение.

Вы можете использовать формулы для вычислений или воспользоваться статистическим программным обеспечением.

2. Проверка на наличие выбросов:

Обратите внимание на значения, которые значительно отличаются от остальных. В данном примере они не выглядят как выбросы, но для формальной проверки можно использовать межквартильный размах.

3. Графическое представление:

Вы можете создать диаграмму, используя Excel или другие инструменты визуализации данных, чтобы представить распределение среднесуточной переработки сахара.

Эти шаги помогут вам лучше понять данные и подготовиться к экзамену. Если нужно больше информации по конкретным расчетам или другую помощь, дайте знать!

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы

15
Мобильное приложение ГДЗ grid

Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store
Поможем улучшить оценки по любому предмету
Попробуй наш бесплатный урок с репетитором и получи
5 на контрольной
улучшить оценки
сдать ОГЭ и ЕГЭ
понять любой предмет
подготовиться к экзамену

Саша — ассистент в телеграмме

ниже указана среднесуточная переработка сахара в тыс . ц заводами сахарной промышленности некоторого региона 14,1;14,5;13,;17,6;17,0;15,2;16,3;12,7;15,4;18,8;
Для анализа указанных данных о среднесуточной переработке сахара можно выполнить несколько шагов: 1. **Расчет основных статистических показателей:** - **Среднее значение** (средняя переработка). - **Медиана** (среднее значение в отсортированном наборе данных). - **Мода** (значение, которое встречается чаще всего). - **Минимальное и максимальное значение**. - **Стандартное отклонение** (для оценки разброса данных). 2. **Проверка на наличие выбросов:** - Определите, есть ли значения, значительно отклоняющиеся от других. 3. **Графическое представление:** - Постройте график (например, столбчатую диаграмму или линейный график), чтобы визуально оценить динамику переработки сахара. Теперь давайте проведем некоторые из этих расчетов. ### 1. Расчет основных статистических показателей: Данные: 14,1; 14,5; 13,0; 17,6; 17,0; 15,2; 16,3; 12,7; 15,4; 18,8 - **Среднее значение** = (14,1 + 14,5 + 13,0 + 17,6 + 17,0 + 15,2 + 16,3 + 12,7 + 15,4 + 18,8) / 10 = 15,36 тыс. ц - **Медиана**: Для определения медианы отсортируем данные: 12,7; 13,0; 14,1; 14,5; 15,2; 15,4; 16,3; 17,0; 17,6; 18,8 Так как количество данных четное (10), медиана = (15,2 + 15,4) / 2 = 15,3 тыс. ц - **Мода**: В данном наборе данных нет повторяющихся значений, следовательно, моды нет. - **Минимальное значение**: 12,7 - **Максимальное значение**: 18,8 - **Стандартное отклонение**: Для расчета стандартного отклонения нужно сначала найти дисперсию: 1) Находим квадрат отклонений от среднего. 2) Считаем дисперсию (сумма квадратов отклонений / N). 3) Корень из дисперсии даст стандартное отклонение. Вы можете использовать формулы для вычислений или воспользоваться статистическим программным обеспечением. ### 2. Проверка на наличие выбросов: Обратите внимание на значения, которые значительно отличаются от остальных. В данном примере они не выглядят как выбросы, но для формальной проверки можно использовать межквартильный размах. ### 3. Графическое представление: Вы можете создать диаграмму, используя Excel или другие инструменты визуализации данных, чтобы представить распределение среднесуточной переработки сахара. Эти шаги помогут вам лучше понять данные и подготовиться к экзамену. Если нужно больше информации по конкретным расчетам или другую помощь, дайте знать!