Бесплатный урок с нашим репетитором! Напиши нам в тг-бот и мы тебя запишем

Записаться в ТГ-боте

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 06 декабря 2024 01:24

На заводе по производству деталей для посудомоечных машин 8 % произведённых деталей имеют дефект. Система контроля качества выявляет 86 % деталей с дефектом. Построй дерево этого случайного эксперимента. Найди вероятность того, что очередная произведённая деталь попадёт в продажу. (Ответ округли до сотых.)

Ответ нейросети

06 декабря 2024 01:24

Для решения задачи, давайте сначала разберёмся с данными.

  1. Доля дефектных деталей: 8% деталей имеют дефект. Это означает, что вероятность того, что деталь дефектная, равна ( P(D) = 0.08 ), а вероятность того, что деталь без дефектов, равна ( P(B) = 0.92 ).

  2. Система контроля качества: Она выявляет 86% дефектных деталей. Это означает, что вероятность того, что дефектная деталь будет обнаружена системой контроля, равна ( P(C|D) = 0.86 ) (где C — деталь обнаружена как дефектная). Следовательно, вероятность того, что дефектная деталь НЕ будет выявлена, равна ( P(\overline{C}|D) = 1 - P(C|D) = 0.14 ).

Теперь построим дерево событий.

Дерево случайного эксперимента:

  1. Первая ветвь: деталь может быть дефектной (D) или без дефектов (B).
    • D (дефектная): ( P(D) = 0.08 )
      • C (обнаружена как дефект): ( P(C|D) = 0.86 )
      • (\overline{C}) (не обнаружена): ( P(\overline{C}|D) = 0.14 )
    • B (без дефектов): ( P(B) = 0.92 )
      • Это событие автоматически ведёт к тому, что деталь попадет в продажу.

Теперь найдем вероятность того, что деталь попадёт в продажу. Она может быть без дефектов или дефектной, но не обнаруженной:

  • Вероятность быть без дефектов, которая попадает в продажу: [ P(B) = 0.92 ]

  • Вероятность быть дефектной, но не обнаруженной: [ P(D) \cdot P(\overline{C}|D) = 0.08 \cdot 0.14 = 0.0112 ]

Теперь суммируем эти вероятности для получения общей вероятности того, что деталь попадёт в продажу: [ P(\text{в продаже}) = P(B) + P(D) \cdot P(\overline{C}|D) ] [ P(\text{в продаже}) = 0.92 + 0.0112 = 0.9312 ]

Таким образом, вероятность того, что очередная произведённая деталь попадёт в продажу, составляет 0.9312, что, округляя до сотых, равно 0.93.

Если есть дополнительные вопросы или нужна помощь с другими задачами, не стесняйтесь спрашивать!

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы

15
Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ

Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

На заводе по производству деталей для посудомоечных машин 8 % произведённых деталей имеют дефект. Система контроля качества выявляет 86 % деталей с дефектом. Построй дерево этого случайного эксперимента. Найди вероятность того, что очередная произведённая деталь попадёт в продажу. (Ответ округли до сотых.)
Для решения задачи, давайте сначала разберёмся с данными. 1. **Доля дефектных деталей**: 8% деталей имеют дефект. Это означает, что вероятность того, что деталь дефектная, равна \( P(D) = 0.08 \), а вероятность того, что деталь без дефектов, равна \( P(B) = 0.92 \). 2. **Система контроля качества**: Она выявляет 86% дефектных деталей. Это означает, что вероятность того, что дефектная деталь будет обнаружена системой контроля, равна \( P(C|D) = 0.86 \) (где C — деталь обнаружена как дефектная). Следовательно, вероятность того, что дефектная деталь НЕ будет выявлена, равна \( P(\overline{C}|D) = 1 - P(C|D) = 0.14 \). Теперь построим дерево событий. ### Дерево случайного эксперимента: 1. Первая ветвь: деталь может быть дефектной (D) или без дефектов (B). - D (дефектная): \( P(D) = 0.08 \) - C (обнаружена как дефект): \( P(C|D) = 0.86 \) - \(\overline{C}\) (не обнаружена): \( P(\overline{C}|D) = 0.14 \) - B (без дефектов): \( P(B) = 0.92 \) - Это событие автоматически ведёт к тому, что деталь попадет в продажу. Теперь найдем вероятность того, что деталь попадёт в продажу. Она может быть без дефектов или дефектной, но не обнаруженной: - Вероятность быть без дефектов, которая попадает в продажу: \[ P(B) = 0.92 \] - Вероятность быть дефектной, но не обнаруженной: \[ P(D) \cdot P(\overline{C}|D) = 0.08 \cdot 0.14 = 0.0112 \] Теперь суммируем эти вероятности для получения общей вероятности того, что деталь попадёт в продажу: \[ P(\text{в продаже}) = P(B) + P(D) \cdot P(\overline{C}|D) \] \[ P(\text{в продаже}) = 0.92 + 0.0112 = 0.9312 \] Таким образом, вероятность того, что очередная произведённая деталь попадёт в продажу, составляет 0.9312, что, округляя до сотых, равно **0.93**. Если есть дополнительные вопросы или нужна помощь с другими задачами, не стесняйтесь спрашивать!