Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 12 января 2025 11:20

Задача: В ящике находится 6 деталей, из которых 4 являются стандартными. Из ящика извлекают три детали. Требуется найти математическую дискретную случайную величину x, которая обозначает количество стандартных деталей среди

Ответ нейросети

12 января 2025 11:20

Для решения задачи о случайной величине (X), которая обозначает количество стандартных деталей среди извлечённых, мы можем определить распределение вероятностей для этой величины.

В нашем случае у нас есть 6 деталей, из которых 4 стандартные и 2 нестандартные. Мы будем извлекать 3 детали, и нам нужно определить, какое количество из них стандартные.

Случайная величина (X) может принимать значения (0), (1), (2) или (3), в зависимости от того, сколько стандартных деталей мы извлечём.

1. Находим вероятности:

Вероятность (P(X = k)) — это вероятность того, что среди 3 выбранных деталей окажется ровно (k) стандартных.

Мы можем использовать комбинаторные рассуждения для нахождения таких вероятностей.

  • Для (X = 0) (все детали нестандартные):

[ P(X = 0) = \frac{\binom{4}{0} \cdot \binom{2}{3}}{\binom{6}{3}} = \frac{1 \cdot 0}{20} = 0 ]

  • Для (X = 1):

[ P(X = 1) = \frac{\binom{4}{1} \cdot \binom{2}{2}}{\binom{6}{3}} = \frac{4 \cdot 1}{20} = \frac{4}{20} = 0.2 ]

  • Для (X = 2):

[ P(X = 2) = \frac{\binom{4}{2} \cdot \binom{2}{1}}{\binom{6}{3}} = \frac{6 \cdot 2}{20} = \frac{12}{20} = 0.6 ]

  • Для (X = 3) (все детали стандартные):

[ P(X = 3) = \frac{\binom{4}{3} \cdot \binom{2}{0}}{\binom{6}{3}} = \frac{4 \cdot 1}{20} = \frac{4}{20} = 0.2 ]

2. Записываем распределение вероятностей:

Теперь запишем распределение вероятностей (X):

[ \begin{align*} P(X = 0) &= 0, \ P(X = 1) &= 0.2, \ P(X = 2) &= 0.6, \ P(X = 3) &= 0.2. \end{align*} ]

3. Проверка:

Заметим, что сумма всех вероятностей равна 1:

[ 0 + 0.2 + 0.6 + 0.2 = 1. ]

Таким образом, вероятность извлечения определённого количества стандартных деталей корректно определена.

Вывод:

Случайная величина (X) имеет следующие вероятности:

  • (P(X = 0) = 0)
  • (P(X = 1) = 0.2)
  • (P(X = 2) = 0.6)
  • (P(X = 3) = 0.2)

Это означает, что наиболее вероятно извлечение 2 стандартных деталей среди трёх.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Задача: В ящике находится 6 деталей, из которых 4 являются стандартными. Из ящика извлекают три детали. Требуется найти математическую дискретную случайную величину x, которая обозначает количество стандартных деталей среди
Для решения задачи о случайной величине \(X\), которая обозначает количество стандартных деталей среди извлечённых, мы можем определить распределение вероятностей для этой величины. В нашем случае у нас есть 6 деталей, из которых 4 стандартные и 2 нестандартные. Мы будем извлекать 3 детали, и нам нужно определить, какое количество из них стандартные. Случайная величина \(X\) может принимать значения \(0\), \(1\), \(2\) или \(3\), в зависимости от того, сколько стандартных деталей мы извлечём. ### 1. Находим вероятности: **Вероятность \(P(X = k)\)** — это вероятность того, что среди 3 выбранных деталей окажется ровно \(k\) стандартных. Мы можем использовать комбинаторные рассуждения для нахождения таких вероятностей. - Для \(X = 0\) (все детали нестандартные): \[ P(X = 0) = \frac{\binom{4}{0} \cdot \binom{2}{3}}{\binom{6}{3}} = \frac{1 \cdot 0}{20} = 0 \] - Для \(X = 1\): \[ P(X = 1) = \frac{\binom{4}{1} \cdot \binom{2}{2}}{\binom{6}{3}} = \frac{4 \cdot 1}{20} = \frac{4}{20} = 0.2 \] - Для \(X = 2\): \[ P(X = 2) = \frac{\binom{4}{2} \cdot \binom{2}{1}}{\binom{6}{3}} = \frac{6 \cdot 2}{20} = \frac{12}{20} = 0.6 \] - Для \(X = 3\) (все детали стандартные): \[ P(X = 3) = \frac{\binom{4}{3} \cdot \binom{2}{0}}{\binom{6}{3}} = \frac{4 \cdot 1}{20} = \frac{4}{20} = 0.2 \] ### 2. Записываем распределение вероятностей: Теперь запишем распределение вероятностей \(X\): \[ \begin{align*} P(X = 0) &= 0, \\ P(X = 1) &= 0.2, \\ P(X = 2) &= 0.6, \\ P(X = 3) &= 0.2. \end{align*} \] ### 3. Проверка: Заметим, что сумма всех вероятностей равна 1: \[ 0 + 0.2 + 0.6 + 0.2 = 1. \] Таким образом, вероятность извлечения определённого количества стандартных деталей корректно определена. ### Вывод: Случайная величина \(X\) имеет следующие вероятности: - \(P(X = 0) = 0\) - \(P(X = 1) = 0.2\) - \(P(X = 2) = 0.6\) - \(P(X = 3) = 0.2\) Это означает, что наиболее вероятно извлечение 2 стандартных деталей среди трёх.