Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 20 января 2025 19:12

Дисперсия числового набора равна 16. Все числа этого набора умножили на 1,5, а затем от каждого из них отняли 5. Найдите дисперсию полученного набора.

Ответ нейросети

20 января 2025 19:12

Дисперсия числового набора измеряет, насколько каждое число в наборе отклоняется от среднего значения. Основные свойства дисперсии, которые помогут в этой задаче, следующие:

  1. Если все значения в наборе умножить на константу (k), то дисперсия нового набора будет равна (k^2) умноженной на дисперсию первоначального набора. То есть, если у нас была дисперсия (D), то после умножения на (k) дисперсия станет (D' = k^2 D).

  2. Если от всех значений в наборе отнять константу (c), то дисперсия не изменится. То есть если в наборе была дисперсия (D), то после вычитания (c) дисперсия останется (D' = D).

Теперь применим эти свойства к нашей задаче.

  1. Начальная дисперсия (D = 16).

  2. Мы умножаем все числа на (1,5). В этом случае новая дисперсия будет: [ D_1 = (1,5)^2 \cdot 16 = 2,25 \cdot 16 = 36. ]

  3. Затем от каждого числа мы отнимаем (5). Это не изменяет дисперсию, поэтому: [ D_2 = D_1 = 36. ]

Таким образом, дисперсия полученного набора также равна (36).

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Дисперсия числового набора равна 16. Все числа этого набора умножили на 1,5, а затем от каждого из них отняли 5. Найдите дисперсию полученного набора.
Дисперсия числового набора измеряет, насколько каждое число в наборе отклоняется от среднего значения. Основные свойства дисперсии, которые помогут в этой задаче, следующие: 1. Если все значения в наборе умножить на константу \(k\), то дисперсия нового набора будет равна \(k^2\) умноженной на дисперсию первоначального набора. То есть, если у нас была дисперсия \(D\), то после умножения на \(k\) дисперсия станет \(D' = k^2 D\). 2. Если от всех значений в наборе отнять константу \(c\), то дисперсия не изменится. То есть если в наборе была дисперсия \(D\), то после вычитания \(c\) дисперсия останется \(D' = D\). Теперь применим эти свойства к нашей задаче. 1. Начальная дисперсия \(D = 16\). 2. Мы умножаем все числа на \(1,5\). В этом случае новая дисперсия будет: \[ D_1 = (1,5)^2 \cdot 16 = 2,25 \cdot 16 = 36. \] 3. Затем от каждого числа мы отнимаем \(5\). Это не изменяет дисперсию, поэтому: \[ D_2 = D_1 = 36. \] Таким образом, дисперсия полученного набора также равна \(36\).