Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 24 января 2025 15:55

Помещение освещено 16 лампами. Известно, что вероятность перегорания каждой лампы в течение года ровно 0,3. Лампы перегорают независимо друг от друга. Найдите вероятность того, что в конце года перегорит не более двух ламп. Ответ округлите до тысячных.

Ответ нейросети

24 января 2025 15:55

Для решения задачи будем использовать распределение Бернулли, поскольку каждый из ламп перегорает независимо с заданной вероятностью.

Вероятность перегоревшей лампы ( p = 0,3 ) и вероятность, что лампа не перегорит ( q = 1 - p = 0,7 ).

Пусть ( X ) — случайная величина, которая обозначает количество перегоревших ламп. В данном случае ( X ) будет следовать биномиальному распределению с параметрами ( n = 16 ) (количество ламп) и ( p = 0,3 ) (вероятность перегорания каждой лампы).

Формула вероятности для биномиального распределения:

[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} ]

где ( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} ) — биномиальный коэффициент.

Нам нужно найти вероятность того, что перегорит не более двух ламп, т.е. ( P(X \leq 2) ):

[ P(X \leq 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) ]

Теперь вычислим каждую из этих вероятностей.

  1. Для ( k = 0 ):

[ P(X = 0) = C(16, 0) \cdot (0,3)^0 \cdot (0,7)^{16} = 1 \cdot 1 \cdot (0,7)^{16} \approx 0,00003676 ]

  1. Для ( k = 1 ):

[ P(X = 1) = C(16, 1) \cdot (0,3)^1 \cdot (0,7)^{15} = 16 \cdot 0,3 \cdot (0,7)^{15} \approx 16 \cdot 0,3 \cdot 0,00005212 \approx 0,000249075 ]

  1. Для ( k = 2 ):

[ P(X = 2) = C(16, 2) \cdot (0,3)^2 \cdot (0,7)^{14} = \frac{16 \cdot 15}{2} \cdot (0,3)^2 \cdot (0,7)^{14} \approx 120 \cdot 0,09 \cdot 0,00007465 \approx 0,000676743 ]

Теперь суммируем вероятности:

[ P(X \leq 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) \approx 0,00003676 + 0,000249075 + 0,000676743 \approx 0,000962578 ]

Округляя до тысячных, мы получаем:

[ \boxed{0,001} ]

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

помещение освещено 16 лампами. Известно, что вероятность перегорания каждой лампы в течение года ровно 0,3. Лампы перегорают независимо друг от друга. Найдите вероятность того, что в конце года перегорит не более двух ламп. Ответ округлите до тысячных.
Для решения задачи будем использовать распределение Бернулли, поскольку каждый из ламп перегорает независимо с заданной вероятностью. Вероятность перегоревшей лампы \( p = 0,3 \) и вероятность, что лампа не перегорит \( q = 1 - p = 0,7 \). Пусть \( X \) — случайная величина, которая обозначает количество перегоревших ламп. В данном случае \( X \) будет следовать биномиальному распределению с параметрами \( n = 16 \) (количество ламп) и \( p = 0,3 \) (вероятность перегорания каждой лампы). Формула вероятности для биномиального распределения: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} \] где \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \) — биномиальный коэффициент. Нам нужно найти вероятность того, что перегорит не более двух ламп, т.е. \( P(X \leq 2) \): \[ P(X \leq 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) \] Теперь вычислим каждую из этих вероятностей. 1. **Для \( k = 0 \)**: \[ P(X = 0) = C(16, 0) \cdot (0,3)^0 \cdot (0,7)^{16} = 1 \cdot 1 \cdot (0,7)^{16} \approx 0,00003676 \] 2. **Для \( k = 1 \)**: \[ P(X = 1) = C(16, 1) \cdot (0,3)^1 \cdot (0,7)^{15} = 16 \cdot 0,3 \cdot (0,7)^{15} \approx 16 \cdot 0,3 \cdot 0,00005212 \approx 0,000249075 \] 3. **Для \( k = 2 \)**: \[ P(X = 2) = C(16, 2) \cdot (0,3)^2 \cdot (0,7)^{14} = \frac{16 \cdot 15}{2} \cdot (0,3)^2 \cdot (0,7)^{14} \approx 120 \cdot 0,09 \cdot 0,00007465 \approx 0,000676743 \] Теперь суммируем вероятности: \[ P(X \leq 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) \approx 0,00003676 + 0,000249075 + 0,000676743 \approx 0,000962578 \] Округляя до тысячных, мы получаем: \[ \boxed{0,001} \]