Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 24 января 2025 18:18

Помещение освещено 16 лампами. Известно, что вероятность перегорания каждой лампы в течение года равна 0,3. Лампы перегорают независимо друг от друга. Найдите вероятность того, что в конце года перегорит не более двух ламп. Ответ округлите до тысячных.

Ответ нейросети

24 января 2025 18:18

Задача о перегоревших лампах поддается использованию биномиального распределения. Обозначим:

  • ( n = 16 ) — общее количество ламп,
  • ( p = 0.3 ) — вероятность перегоревания одной лампы,
  • ( q = 1 - p = 0.7 ) — вероятность того, что лампа не перегорит.

Необходимость найти вероятность того, что перегорит не более двух ламп, означает, что необходимо вычислить сумму вероятностей для случаев от 0 до 2 перегоревших ламп:

[ P(X \leq 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) ]

Где ( X ) — количество перегоревших ламп, которое распределено по биномиальному закону ( B(n, p) ). Вероятность того, что перегорит ровно ( k ) ламп, вычисляется по формуле:

[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k q^{n-k} ]

Теперь начнём с расчета значений для ( k = 0, 1, 2 ).

  1. Для ( k = 0 ):

[ P(X = 0) = \binom{16}{0} (0.3)^0 (0.7)^{16} = 1 \cdot 1 \cdot (0.7)^{16} ]

[ (0.7)^{16} \approx 0.0581 \quad (\text{округлено до четырёх знаков}) ]

  1. Для ( k = 1 ):

[ P(X = 1) = \binom{16}{1} (0.3)^1 (0.7)^{15} = 16 \cdot 0.3 \cdot (0.7)^{15} ]

[ (0.7)^{15} \approx 0.0833 \quad (\text{округлено до четырёх знаков}) ]

[ P(X = 1) \approx 16 \cdot 0.3 \cdot 0.0833 \approx 0.3998 \quad (\text{округлено до четырёх знаков}) ]

  1. Для ( k = 2 ):

[ P(X = 2) = \binom{16}{2} (0.3)^2 (0.7)^{14} = \frac{16 \cdot 15}{2} \cdot (0.3)^2 \cdot (0.7)^{14} ]

[ (0.7)^{14} \approx 0.1190 \quad (\text{округлено до четырёх знаков}) ]

[ P(X = 2) \approx 120 \cdot 0.09 \cdot 0.1190 \approx 1.06968 \quad (\text{округлено до четырёх знаков}) ]

Теперь подведем итоги:

[ P(X \leq 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) ] [ P(X \leq 2) \approx 0.0581 + 0.3998 + 1.06968 \approx 0.0279 ]

Подсчитаем и округлим к тысячным:

[ P(X \leq 2) \approx 0.027 ]

Таким образом, окончательный ответ: вероятность того, что в конце года перегорит не более двух ламп, составляет примерно ( \boxed{0.027} ).

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Помещение освещено 16 лампами. Известно, что вероятность перегорания каждой лампы в течение года равна 0,3. Лампы перегорают независимо друг от друга. Найдите вероятность того, что в конце года перегорит не более двух ламп. Ответ округлите до тысячных.
Задача о перегоревших лампах поддается использованию биномиального распределения. Обозначим: - \( n = 16 \) — общее количество ламп, - \( p = 0.3 \) — вероятность перегоревания одной лампы, - \( q = 1 - p = 0.7 \) — вероятность того, что лампа не перегорит. Необходимость найти вероятность того, что перегорит не более двух ламп, означает, что необходимо вычислить сумму вероятностей для случаев от 0 до 2 перегоревших ламп: \[ P(X \leq 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) \] Где \( X \) — количество перегоревших ламп, которое распределено по биномиальному закону \( B(n, p) \). Вероятность того, что перегорит ровно \( k \) ламп, вычисляется по формуле: \[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k q^{n-k} \] Теперь начнём с расчета значений для \( k = 0, 1, 2 \). 1. **Для \( k = 0 \)**: \[ P(X = 0) = \binom{16}{0} (0.3)^0 (0.7)^{16} = 1 \cdot 1 \cdot (0.7)^{16} \] \[ (0.7)^{16} \approx 0.0581 \quad (\text{округлено до четырёх знаков}) \] 2. **Для \( k = 1 \)**: \[ P(X = 1) = \binom{16}{1} (0.3)^1 (0.7)^{15} = 16 \cdot 0.3 \cdot (0.7)^{15} \] \[ (0.7)^{15} \approx 0.0833 \quad (\text{округлено до четырёх знаков}) \] \[ P(X = 1) \approx 16 \cdot 0.3 \cdot 0.0833 \approx 0.3998 \quad (\text{округлено до четырёх знаков}) \] 3. **Для \( k = 2 \)**: \[ P(X = 2) = \binom{16}{2} (0.3)^2 (0.7)^{14} = \frac{16 \cdot 15}{2} \cdot (0.3)^2 \cdot (0.7)^{14} \] \[ (0.7)^{14} \approx 0.1190 \quad (\text{округлено до четырёх знаков}) \] \[ P(X = 2) \approx 120 \cdot 0.09 \cdot 0.1190 \approx 1.06968 \quad (\text{округлено до четырёх знаков}) \] Теперь подведем итоги: \[ P(X \leq 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) \] \[ P(X \leq 2) \approx 0.0581 + 0.3998 + 1.06968 \approx 0.0279 \] Подсчитаем и округлим к тысячным: \[ P(X \leq 2) \approx 0.027 \] Таким образом, окончательный ответ: вероятность того, что в конце года перегорит не более двух ламп, составляет примерно \( \boxed{0.027} \).