Найдите дисперсию числового массива значение 4 3 1 4 отклонение квадрат отклонения среднее х,сумма, дисперсия

Чтобы найти дисперсию числового массива, следует пройти несколько шагов. Давайте последовательно разберём задачу. Мы имеем числовой массив: 4, 3, 1, 4. ### Шаг 1: Вычисление среднего (математического ожидания) Сначала найдем среднее значение (обозначим его как \(\bar{x}\)) массива. Для этого нужно сложить все числа и разделить на их количество: \[ \bar{x} = \frac{4 + 3 + 1 + 4}{4} = \frac{12}{4} = 3 \] ### Шаг 2: Вычисление отклонений от среднего Теперь вычислим отклонение каждого элемента от среднего значения. Отклонение для каждого элемента будет рассчитываться по формуле: \[ \text{Отклонение} = x_i - \bar{x} \] где \(x_i\) — каждый элемент массива. 1. Для \(4\): \(4 - 3 = 1\) 2. Для \(3\): \(3 - 3 = 0\) 3. Для \(1\): \(1 - 3 = -2\) 4. Для \(4\): \(4 - 3 = 1\) Таким образом, отклонения от среднего: 1, 0, -2, 1. ### Шаг 3: Вычисление квадратов отклонений Теперь возьмём квадрат каждого отклонения: 1. Для \(1\): \(1^2 = 1\) 2. Для \(0\): \(0^2 = 0\) 3. Для \(-2\): \((-2)^2 = 4\) 4. Для \(1\): \(1^2 = 1\) Квадраты отклонений: 1, 0, 4, 1. ### Шаг 4: Вычисление дисперсии Дисперсия определяется как среднее значение квадратов отклонений. Для этого нужно сложить квадраты и разделить на количество элементов (если мы говорим о дисперсии в выборке, то делим на \(n-1\)). В нашем случае делим просто на \(n\), так как это для всей популяции: \[ D = \frac{1 + 0 + 4 + 1}{4} = \frac{6}{4} = 1.5 \] ### Результат Таким образом, дисперсия данного числового массива составляет: \[ D = 1.5 \] ### Подводя итоги: 1. Среднее значение (\(\bar{x}\)) = 3 2. Отклонения от среднего: 1, 0, -2, 1 3. Квадраты отклонений: 1, 0, 4, 1 4. Дисперсия (D) = 1.5 Если у вас остались вопросы по какому-либо из шагов, не стесняйтесь спрашивать!