Для решения этой задачи используем теорему полной вероятности. Нам нужно найти вероятность того, что случайно выбранная шина окажется бракованной, учитывая данные о долях продукции и проценте брака на каждом из заводов.
Шаг 1: Определим данные
Доля продукции:
- Первый завод: 31 % (или 0.31)
- Второй завод: 69 % (или 0.69)
Процент бракованных шин:
- Первый завод: 2 % (или 0.02)
- Второй завод: 4 % (или 0.04)
Шаг 2: Найдите вероятность бракованных шин для каждого завода
Для получения общей вероятности того, что шина окажется бракованной, применим формулу полной вероятности:
\[ P(Брак) = P(Брак | Завод 1) \cdot P(Завод 1) + P(Брак | Завод 2) \cdot P(Завод 2) \]
Где:
- \( P(Брак | Завод 1) \) — вероятность, что шина бракованная, если она произведена на первом заводе = 0.02
- \( P(Завод 1) \) — вероятность того, что шина произведена на первом заводе = 0.31
- \( P(Брак | Завод 2) \) — вероятность, что шина бракованная, если она произведена на втором заводе = 0.04
- \( P(Завод 2) \) — вероятность того, что шина произведена на втором заводе = 0.69
Шаг 3: Подставим значения в формулу
Теперь подставим все известные значения в формулу:
\[ P(Брак) = (0.02 \cdot 0.31) + (0.04 \cdot 0.69) \]
Шаг 4: Вычислим каждый член
Для первого завода: \[ 0.02 \cdot 0.31 = 0.0062 \]
Для второго завода: \[ 0.04 \cdot 0.69 = 0.0276 \]
Шаг 5: Сложим результаты
Теперь сложим два полученных результата, чтобы найти общую вероятность:
\[ P(Брак) = 0.0062 + 0.0276 = 0.0338 \]
Ответ: Вероятность того, что приобретённая автомобильная шина окажется бракованной, равна 0.0338.