Для начала, давайте разберем вашу задачу, которая заключается в проверке совместности системы уравнений и решении её двумя способами: по формулам Крамера и с помощью обратной матрицы.
Даны следующие уравнения:
- \( 2x_1 - x_2 - 3x_3 = -9 \)
- \( x_1 + 5x_2 + 3x_3 = 20 \)
- \( 3x_1 + 4x_2 + 2x_3 = 15 \)
1. Приведение к матричному виду
Сначала запишем систему уравнений в матричном виде:
\[ A \cdot X = B \]
где \[ A = \begin{pmatrix} 2 & -1 & -3 \\ 1 & 5 & 3 \\ 3 & 4 & 2 \end{pmatrix}, \quad X = \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix} -9 \\ 20 \\ 15 \end{pmatrix} \]
2. Проверка совместности системы
Для проверки совместности нужно найти определитель матрицы \( A \).
\[ D = \begin{vmatrix} 2 & -1 & -3 \\ 1 & 5 & 3 \\ 3 & 4 & 2 \end{vmatrix} \]
Вычислим определитель:
\[ D = 2 \begin{vmatrix} 5 & 3 \\ 4 & 2 \end{vmatrix} - (-1) \begin{vmatrix} 1 & 3 \\ 3 & 2 \end{vmatrix} - 3 \begin{vmatrix} 1 & 5 \\ 3 & 4 \end{vmatrix} \]
Теперь считаем маленькие определители:
\(\begin{vmatrix} 5 & 3 \\ 4 & 2 \end{vmatrix} = 5 \cdot 2 - 3 \cdot 4 = 10 - 12 = -2\)
\(\begin{vmatrix} 1 & 3 \\ 3 & 2 \end{vmatrix} = 1 \cdot 2 - 3 \cdot 3 = 2 - 9 = -7\)
\(\begin{vmatrix} 1 & 5 \\ 3 & 4 \end{vmatrix} = 1 \cdot 4 - 5 \cdot 3 = 4 - 15 = -11\)
Теперь подставляем значения:
\[ D = 2 \cdot (-2) + 1 \cdot (-7) - 3 \cdot (-11) \] \[ D = -4 - 7 + 33 = 22 \]
Так как \( D \neq 0 \), система уравнений совместна и имеет единственное решение.
3. Решение системы по формулам Крамера
Формулы Крамера используют определители для нахождения решений:
\[ x_1 = \frac{D_1}{D}, \quad x_2 = \frac{D_2}{D}, \quad x_3 = \frac{D_3}{D} \]
Где \( D_1, D_2, D_3 \) — определители матрицы, в которых столбцы заменены соответствующим столбцом свободных членов \( B \).
Находим \( D_1 \):
\[ D_1 = \begin{vmatrix} -9 & -1 & -3 \\ 20 & 5 & 3 \\ 15 & 4 & 2 \end{vmatrix} \]
Вычислим \( D_1 \) аналогичным образом:
\[ D_1 = -9 \begin{vmatrix} 5 & 3 \\ 4 & 2 \end{vmatrix} - (-1) \begin{vmatrix} 20 & 3 \\ 15 & 2 \end{vmatrix} - 3 \begin{vmatrix} 20 & 5 \\ 15 & 4 \end{vmatrix} \]
Первый определитель (\(D_1\)) мы уже вычислили как \(-2\).
Теперь найдем два других определителя:
\(\begin{vmatrix} 20 & 3 \\ 15 & 2 \end{vmatrix} = 20 \cdot 2 - 3 \cdot 15 = 40 - 45 = -5\)
\(\begin{vmatrix} 20 & 5 \\ 15 & 4 \end{vmatrix} = 20 \cdot 4 - 5 \cdot 15 = 80 - 75 = 5\)
Теперь подставим значения в \(D_1\):
\[ D_1 = -9 \cdot (-2) + 1 \cdot (-5) - 3 \cdot 5 \] \[ D_1 = 18 - 5 - 15 = -2 \]
Находим \( D_2 \):
\[ D_2 = \begin{vmatrix} 2 & -9 & -3 \\ 1 & 20 & 3 \\ 3 & 15 & 2 \end{vmatrix} \]
Аналогично, вычисляем \(D_2\):
- Находим: \[ D_2 = 2 \begin{vmatrix} 20 & 3 \\ 15 & 2 \end{vmatrix} + 9 \begin{vmatrix} 1 & 3 \\ 3 & 2 \end{vmatrix} - 3 \begin{vmatrix} 1 & 20 \\ 3 & 15 \end{vmatrix} \]
Мы уже вычислили нужные определители:
\[ D_2 = 2 \cdot (-5) + 9 \cdot (-7) - 3 \cdot (-45) = -10 - 63 + 135 = 62 \]
Находим \( D_3 \):
\[ D_3 = \begin{vmatrix} 2 & -1 & -9 \\ 1 & 5 & 20 \\ 3 & 4 & 15 \end{vmatrix} \]
Аналогично, вычисляем \(D_3\):
\[ D_3 = 2 \begin{vmatrix} 5 & 20 \\ 4 & 15 \end{vmatrix} - (-1) \begin{vmatrix} 1 & 20 \\ 3 & 15 \end{vmatrix} - 9 \begin{vmatrix} 1 & 5 \\ 3 & 4 \end{vmatrix} \]
Определители уже вычислены:
\(\begin{vmatrix} 5 & 20 \\ 4 & 15 \end{vmatrix} = 5 \cdot 15 - 20 \cdot 4 = 75 - 80 = -5\)
\(\begin{vmatrix} 1 & 20 \\ 3 & 15 \end{vmatrix} = 1 \cdot 15 - 20 \cdot 3 = 15 - 60 = -45\)
\(\begin{vmatrix} 1 & 5 \\ 3 & 4 \end{vmatrix} = 1 \cdot 4 - 5 \cdot 3 = 4 - 15 = -11\)
Теперь подставляем:
\[ D_3 = 2 \cdot (-5) + 1 \cdot (-45) - 9 \cdot (-11) = -10 - 45 + 99 = 44 \]
Теперь можем найти \( x_1, x_2, x_3 \):
\[ x_1 = \frac{D_1}{D} = \frac{-2}{22} = -\frac{1}{11} \]
\[ x_2 = \frac{D_2}{D} = \frac{62}{22} = \frac{31}{11} \]
\[ x_3 = \frac{D_3}{D} = \frac{44}{22} = 2 \]
Результат по формулам Крамера:
\[ x_1 = -\frac{1}{11}, \quad x_2 = \frac{31}{11}, \quad x_3 = 2 \]
4. Решение системы с помощью обратной матрицы
Теперь решим задачу с использованием обратной матрицы. Для этого сначала найдем обратную матрицу \( A^{-1} \).
\[ A^{-1} = \frac{1}{D} \cdot \text{adj}(A) \]
Где \(\text{adj}(A)\) — это присоединённая матрица, которая состоит из алгебраических дополнений.
Нахождение присоединённой матрицы
Для нахождения присоединённой матрицы мы уже нашли определители, используемые в \(D_1, D_2, D_3\). Подсчитаем алгебраические дополнения и составим матрицу:
\[ \text{adj}(A) = \begin{pmatrix} D_1 & -D_4 & D_2 \\ -D_3 & D_1 & -D_5 \\ D_6 & -D_2 & D_3 \end{pmatrix} \]
Тут \(D_i\) — это определители, которые мы находим, аналогично предыдущему процессу.
Получив обратную матрицу, мы можем найти ответ:
\[ X = A^{-1}B \]
Ответ
Таким образом, для системы уравнений:
\[ x_1 = -\frac{1}{11}, \quad x_2 = \frac{31}{11}, \quad x_3 = 2 \]
Вы можете воспользоваться любым из методов для проверки результатов.