Для решения этой задачи воспользуемся теорией вероятностей, в частности, правилом полной вероятности.
Первая часть задачи дает нам вероятность того, что футболка бракованная:
- ( P(B) = 0.1 ) — вероятность того, что футболка бракованная.
- ( P(N) = 0.9 ) — вероятность того, что футболка небракованная, так как это дополнение к вероятности бракованной футболки (1 - 0.1 = 0.9).
Теперь для качества обслуживания у нас есть:
- ( P(R|B) = 0.85 ) — вероятность того, что бракованная футболка будет возвращена.
- ( P(R|N) = 0.12 ) — вероятность того, что небракованная футболка будет возвращена.
Теперь нам нужно найти вероятность того, что футболку вернут в магазин, что обозначим как ( P(R) ). Для этого используем формулу полной вероятности:
[
P(R) = P(R|B) \cdot P(B) + P(R|N) \cdot P(N)
]
Подставим известные значения:
[
P(R) = (0.85 \cdot 0.1) + (0.12 \cdot 0.9)
]
Теперь выполним вычисления:
- Вычисляем ( 0.85 \cdot 0.1 = 0.085 )
- Вычисляем ( 0.12 \cdot 0.9 = 0.108 )
Теперь складываем результаты:
[
P(R) = 0.085 + 0.108 = 0.193
]
Таким образом, вероятность того, что следующую проданную футболку вернут в магазин, составляет ( 0.193 ) или 19.3%.
Ответ: 0.193.