Для решения задачи найдем сначала некоторые дополнительные вероятности, используя данные:
Данные:
- \( P(A) = 0.2 \)
- \( P(B) = 0.7 \)
- \( P(A \cap B') = 0.1 \)
Исходя из формулы \( P(A) = P(A \cap B) + P(A \cap B') \), можно найти вероятность пересечения \( A \) и \( B \):
\[ P(A \cap B) = P(A) - P(A \cap B') = 0.2 - 0.1 = 0.1 \]
Теперь найдем вероятность \( P(B') \):
\[ P(B') = 1 - P(B) = 1 - 0.7 = 0.3 \]
Затем мы можем использовать полное вероятностное правило для определения оставшихся вероятностей. Выражение для \( B \) и \( A \) можно записать следующим образом:
\[ P(B) = P(A \cap B) + P(A' \cap B) \]
Поэтому:
\[ P(A' \cap B) = P(B) - P(A \cap B) = 0.7 - 0.1 = 0.6 \]
Теперь подведем итог по всем выделенным вероятностям:
- \( P(A \cap B) = 0.1 \)
- \( P(A \cap B') = 0.1 \)
- \( P(A' \cap B) = 0.6 \)
- \( P(A' \cap B') = P(B') - P(A' \cap B') \)
Чтобы найти \( P(A' \cap B') \), используем общее правило:
\[ P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) = 0.2 + 0.7 - 0.1 = 0.8 \]
Теперь для \( P(A' \cap B') \):
\[ P(A' \cap B') = 1 - P(A \cup B) = 1 - 0.8 = 0.2 \]
Теперь у нас есть все необходимые вероятности для диаграммы Эйлера:
- \( P(A \cap B) = 0.1 \)
- \( P(A \cap B') = 0.1 \)
- \( P(A' \cap B) = 0.6 \)
- \( P(A' \cap B') = 0.2 \)
Таким образом, итоговая расстановка вероятностей по событиям выглядит так:
- Событие \( A \cap B \): \( 0.1 \)
- Событие \( A \cap B' \): \( 0.1 \)
- Событие \( A' \cap B \): \( 0.6 \)
- Событие \( A' \cap B' \): \( 0.2 \)
Эта информация позволит вам корректно заполнить диаграмму Эйлера.