Чтобы найти дисперсию числового набора, следуем следующим шагам:
Шаг 1: Найдем среднее значение
Среднее значение (математическое ожидание) рассчитывается по формуле:
\[ \bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + x_3 + ... + x_n}{n} \]
где \(x_1, x_2, ..., x_n\) — это значения в наборе данных, а \(n\) — количество значений.
В нашем случае, набор данных: 1, 5, 6, 8.
Сначала найдем сумму значений:
\[ 1 + 5 + 6 + 8 = 20 \]
Теперь найдем количество значений:
\[ n = 4 \]
Теперь рассчитываем среднее значение:
\[ \bar{x} = \frac{20}{4} = 5 \]
Шаг 2: Найдем отклонения от среднего значения
Теперь необходимо найти отклонение каждого значения от среднего:
- \(1 - 5 = -4\)
- \(5 - 5 = 0\)
- \(6 - 5 = 1\)
- \(8 - 5 = 3\)
Шаг 3: Найдем квадрат отклонений
Теперь возведем каждое отклонение в квадрат:
- \((-4)^2 = 16\)
- \(0^2 = 0\)
- \(1^2 = 1\)
- \(3^2 = 9\)
Шаг 4: Найдем среднее значение квадратов отклонений
Теперь находим сумму квадратов отклонений:
\[ 16 + 0 + 1 + 9 = 26 \]
И снова делим на количество значений:
\[ \text{Дисперсия (}\sigma^2\text{)} = \frac{26}{4} = 6.5 \]
Ответ
Таким образом, дисперсия числа набора \(1, 5, 6, 8\) равна \(6.5\).