Чтобы решить задачу, сначала разберем, что такое среднее арифметическое, мода, размах и медиана, а затем найдем их значения по представленным данным.
Данные:
Список среднесуточной переработки сахара (в тыс. центнеров): 12,2; 13,2; 13,7; 18,0; 18,6; 12,2; 18,5; 12,4; 14,2; 17,8.
1. Среднее арифметическое
Определение: Среднее арифметическое — это сумма всех значений, деленная на количество значений.
Расчет:
- Сложим все значения: \[ 12,2 + 13,2 + 13,7 + 18,0 + 18,6 + 12,2 + 18,5 + 12,4 + 14,2 + 17,8 = 138,8 \]
- Посчитаем количество значений: В нашем случае 10 значений.
- Найдем среднее арифметическое: \[ \text{Среднее арифметическое} = \frac{138,8}{10} = 13,88 \]
2. Мода
Определение: Мода — это значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных.
Расчет: Из списка:
- 12,2 встречается 2 раза.
- Остальные значения встречаются по одному разу (13,2; 13,7; 18,0; 18,6; 18,5; 12,4; 14,2; 17,8).
Таким образом, мода: \[ \text{Мода} = 12,2 \]
3. Размах
Определение: Размах — это разница между максимальным и минимальным значением.
Расчет:
- Минимальное значение: 12,2
- Максимальное значение: 18,6
- Найдем размах: \[ \text{Размах} = 18,6 - 12,2 = 6,4 \]
4. Медиана
Определение: Медиана — это значение, которое делит набор данных на две равные части. Для этого необходимо отсортировать данные по возрастанию.
Сортируем данные: 12,2; 12,2; 12,4; 13,2; 13,7; 14,2; 17,8; 18,0; 18,5; 18,6.
В нашем случае 10 значений (четное количество), поэтому медиана — это среднее арифметическое двух средних значений (5-е и 6-е):
- 5-е значение: 13,7
- 6-е значение: 14,2 \[ \text{Медиана} = \frac{13,7 + 14,2}{2} = \frac{27,9}{2} = 13,95 \]
Итоговые показатели:
- Среднее арифметическое: 13,88
- Мода: 12,2
- Размах: 6,4
- Медиана: 13,95
Характеристика показателей:
- Среднее арифметическое показывает общее среднее значение, учитывает все данные.
- Мода указывает на наиболее часто встречающееся значение, что может быть полезно в аналитике для выявления тенденций.
- Размах демонстрирует диапазон значений, что может помочь в определении вариативности данных.
- Медиана показывает центральное значение, менее подверженное воздействию крайних значений, что делает ее более надежным показателем в случае распределения с аномальными значениями.
Понимание и использование этих показателей помогает анализировать данные и делать выводы о тенденциях и характере изучаемого материала.