Для решения этой задачи мы будем использовать понятия вероятности и условной вероятности. У нас есть два события, каждое из которых представляет собой определенное количество отказов, зафиксированных в двух разных временных интервалах.
Шаг 1: Определим известные нам данные
Первый набор данных (первые 300 отказов):
- Процент устраненных отказов менее чем за 8 часов (или 480 минут): 71,2%
- Это означает, что количество отказов, устраненных менее чем за 8 часов: \[ N_1 = 300 \times 0.712 = 213,6 \approx 214 \text{ (округляем до целого числа)} \]
Второй набор данных (следующие 300 отказов):
- Процент устраненных отказов менее чем за 480 минут: 49%
- Это означает, что количество отказов, устраненных менее чем за 480 минут: \[ N_2 = 300 \times 0.49 = 147 \text{ (округляем до целого числа)} \]
Шаг 2: Найдем вероятность сбоя
Мы можем рассчитать общую вероятность того, что сбой будет устранен в течение определенного времени, используя общее количество устраненных отказов в обоих случаях.
Общее количество отказов: \[ N_{\text{total}} = 300 + 300 = 600 \]
Общее количество устраненных отказов менее чем за 8 часов или за 480 минут: \[ N_{\text{solved}} = N_1 + N_2 = 214 + 147 = 361 \]
Вероятность устранения сбоя менее чем за 8 часов или 480 минут: \[ P = \frac{N_{\text{solved}}}{N_{\text{total}}} = \frac{361}{600} \]
Шаг 3: Подсчитаем
Теперь подставим значения и вычислим: \[ P = \frac{361}{600} \approx 0.6017 \]
Ответ
Вероятность того, что сбой будет устранен менее чем за 8 часов или 480 минут, составляет примерно 0.6017, или 60,17%.
Эта вероятность показывает, что в большинстве случаев сбои устраняются оперативно в течение данного времени.