Таблице дано распределение вероятностей случайной величины  � X. Чему равно математическое ожидание этой величины  � ( � ) M(X)? 5281_2_510x103.svg Запиши в поле ответа верное число.  � ( � ) = M(X)=

Чтобы найти математическое ожидание случайной величины \(X\), нам нужно использовать формулу для математического ожидания: \[ M(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot P(x_i) \] где: - \(x_i\) — значение случайной величины, - \(P(x_i)\) — вероятность, что случайная величина примет значение \(x_i\), - \(n\) — количество различных значений, которые может принимать случайная величина. ### Шаги для решения: 1. **Определите значения \(x_i\) и соответствующие вероятности \(P(x_i)\)** из таблицы. Обычно в большинстве задач по вероятности они представлены в виде двух колонок: первая — значения случайной величины, вторая — их вероятности. 2. **Подставьте значения в формулу:** - Умножьте каждое значение \(x_i\) на его вероятность \(P(x_i)\). - Сложите все полученные произведения. 3. **Запишите финальный ответ.** ### Пример: Предположим, у нас есть таблица, где случайная величина принимает значения 1, 2, 3 с вероятностями 0.2, 0.5 и 0.3 соответственно. Тогда математическое ожидание будет рассчитано так: \[ M(X) = (1 \cdot 0.2) + (2 \cdot 0.5) + (3 \cdot 0.3) \] Теперь вы просто подставляете вероятности и значения из вашей таблицы и вычисляете результат. Если у вас нет возможности прикрепить изображение или таблицу, опишите вероятности и значения, и я помогу вам провести расчет!