Количество информации, которое содержит один символ, можно рассчитать с помощью формулы для энтропии Шеннона:
\[ I = \log_2(N) \]
где \( I \) — количество информации в битах, а \( N \) — количество символов в алфавите.
Для алфавита из 1024 символов:
\[ I = \log_2(1024) \]
Поскольку \( 1024 = 2^{10} \), получаем:
\[ \log_2(1024) = 10 \]
Таким образом, один символ алфавита, состоящего из 1024 символов, содержит 10 бит информации.