Чтобы решить эту задачу, мы воспользуемся формулой для вычисления вероятности с помощью биномиального распределения.
Шаг 1: Формула биномиального распределения
Вероятность того, что событие произойдет \( k \) раз в \( n \) испытаниях равна:
\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} \]
где:
- \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, который вычисляется по формуле \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \)
- \( p \) — вероятность успеха (в нашем случае \( p = 0.5 \) для симметричной монеты)
- \( n \) — общее количество испытаний (подкидываний монеты)
- \( k \) — количество успешных исходов (выпадений решки)
Шаг 2: Подсчет вероятностей
В нашем случае:
- \( n = 16 \)
- Для события «монета выпала решкой ровно 10 раз» \( k = 10 \)
- Для события «монета выпала решкой ровно 13 раз» \( k = 13 \)
Вероятность для \( k = 10 \):
\[ P(X = 10) = C(16, 10) \cdot (0.5)^{10} \cdot (0.5)^{16 - 10} \] \[ = C(16, 10) \cdot (0.5)^{16} \]
Теперь вычислим \( C(16, 10) \):
\[ C(16, 10) = \frac{16!}{10!(16-10)!} = \frac{16!}{10! \cdot 6!} = \frac{16 \cdot 15 \cdot 14 \cdot 13 \cdot 12 \cdot 11}{6 \cdot 5 \cdot 4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1} = 8008 \]
Таким образом,
\[ P(X = 10) = 8008 \cdot (0.5)^{16} \]
Вероятность для \( k = 13 \):
\[ P(X = 13) = C(16, 13) \cdot (0.5)^{13} \cdot (0.5)^{16 - 13} \] \[ = C(16, 13) \cdot (0.5)^{16} \]
Теперь вычислим \( C(16, 13) \):
\[ C(16, 13) = C(16, 3) = \frac{16!}{3!(16-3)!} = \frac{16 \cdot 15 \cdot 14}{3 \cdot 2 \cdot 1} = 560 \]
Таким образом,
\[ P(X = 13) = 560 \cdot (0.5)^{16} \]
Шаг 3: Сравнение вероятностей
Теперь найдём отношение \( \frac{P(X = 10)}{P(X = 13)} \):
\[ \frac{P(X = 10)}{P(X = 13)} = \frac{8008 \cdot (0.5)^{16}}{560 \cdot (0.5)^{16}} = \frac{8008}{560} \]
Упрощаем дробь:
\[ \frac{8008}{560} = \frac{8008 \div 56}{560 \div 56} = \frac{143}{10} = 14.3 \]
Ответ
Вероятность события «монета выпала решкой ровно 10 раз» больше вероятности события «монета выпала решкой ровно 13 раз» в \( 14.3 \) раза.