Для решения данной задачи разберёмся с данными шаг за шагом.
Шаг 1: Определение количества исправленных ошибок
Первая группа из 1000 сообщений об ошибках:
- Исправлено 72,1% ошибок.
- Количество исправленных ошибок:
[
\text{Количество исправленных ошибок} = 1000 \times 0,721 = 721
]
Вторая группа из 1000 сообщений об ошибках:
- Исправлено 22,7% ошибок.
- Количество исправленных ошибок:
[
\text{Количество исправленных ошибок} = 1000 \times 0,227 = 227
]
Шаг 2: Подсчёт общего количества исправленных ошибок
Теперь мы можем подсчитать общее количество исправленных ошибок в первых 2000 сообщениях:
[
\text{Общее количество исправленных ошибок} = 721 + 227 = 948
]
Шаг 3: Нахождение частоты успеха
Теперь найдем частоту успеха исправления ошибок для первых 2000 сообщений:
[
\text{Частота успеха} = \frac{\text{Количество исправленных ошибок}}{\text{Общее количество ошибок}} = \frac{948}{2000}
]
[
\text{Частота успеха} = 0,474 \text{ или } 47,4%
]
Шаг 4: Частота успеха для 10,000 ошибок
Теперь посчитаем частоту успеха, если количество ошибок составляет 10,000. При условии, что за первые 2000 сообщений была та же частота, применим её к 10,000 ошибкам:
Если мы используем частоту успеха 47,4% для 10,000 ошибок, ожидаемое количество исправленных ошибок:
[
\text{Количество исправленных ошибок} = 10000 \times 0,474 = 4740
]
Шаг 5: Сравнение частот успеха
Теперь сравним частоты успеха исправления этих двух групп сообщений:
- Часть первой группы (2000 ошибок): 47,4%
- Ожидаемая для 10,000 ошибок: 47,4%
Заключение: Разница в частотах успеха
Так как процент исправленных ошибок равен 47,4% в обоих случаях, мы можем заключить, что частоты успеха одинаковы. Разница в частоте успеха:
[
\text{Разница} = 47,4% - 47,4% = 0%
]
Таким образом, частота успеха исправления первых 2000 ошибок менее чем за 4 часа составляет 47,4%, и она не отличается от частоты успеха решения 10,000 ошибок.
