Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 21 февраля 2025 19:28

Каждое изделие в партии изготовлено на одном из двух станков. Вероятность брака на одном станке равна 0.04, на другом - 0.08. Найти вероятность того, что из 10 изделий, изготовленных по 5 на каждом станке, будет не менее 9 годных.

Ответ нейросети

21 февраля 2025 19:28

Решим задачу, используя вероятностный подход. Давайте разберем её шаг за шагом.

1. Определение параметров задачи

Мы имеем два станка с различными вероятностями брака:

  • Станок А (вероятность брака 0.04): Вероятность годности ( p_A = 1 - 0.04 = 0.96 )
  • Станок Б (вероятность брака 0.08): Вероятность годности ( p_B = 1 - 0.08 = 0.92 )

Изделия производятся по 5 штук на каждом станке, всего 10 изделий.

2. Определение возможных исходов

Мы можем получить несколько комбинаций годных и бракованных изделий. У нас 10 изделий из них:

  • ( x ): количество годных изделий (максимум 10)
  • ( y = 10 - x ): количество бракованных изделий

Нам нужно найти вероятность того, что количество годных изделий будет не менее 9, то есть ( x \geq 9 ). Это означает, что возможные случаи — это 9 и 10 годных изделий.

3. Случай 1: 10 годных изделий

Для этого случая все изделия должны быть годными. Поскольку каждый станок производит 5 изделий, вероятность этого случая:

[ P(10 \text{ годных}) = p_A^5 \times p_B^5 = (0.96^5) \times (0.92^5) ]

Теперь рассчитаем:

[ 0.96^5 \approx 0.8330 \ 0.92^5 \approx 0.6591 ]

Поэтому:

[ P(10) \approx 0.8330 \times 0.6591 \approx 0.5492 ]

4. Случай 2: 9 годных изделий

В этом случае 1 изделие окажется бракованным. Мы можем выбрать 1 бракованное изделие из 10, и оно может быть либо из станка А, либо из станка Б.

Подслучай 1: 1 бракованное изделие из станка А

Вероятность:

[ P(9 \text{ годных, 1 бракованное из А}) = C(5, 1) \times (0.96^4) \times (0.04^1) \times (0.92^5) = 5 \times (0.96^4) \times 0.04 \times (0.92^5) ]

Подсчитаем:

[ 0.96^4 \approx 0.8352 \ 0.04^1 = 0.04 ]

Таким образом:

[ P(9 \text{ из А}) \approx 5 \times 0.8352 \times 0.04 \times 0.6591 \approx 5 \times 0.8352 \times 0.026364 \approx 0.1097 ]

Подслучай 2: 1 бракованное изделие из станка Б

Вероятность:

[ P(9 \text{ годных, 1 бракованное из Б}) = C(5, 1) \times (0.96^5) \times (0.92^4) \times (0.08^1) = 5 \times (0.96^5) \times (0.92^4) \times (0.08) ]

Считаем:

[ 0.92^4 \approx 0.6007 \ 0.08^1 = 0.08 ]

Теперь:

[ P(9 \text{ из Б}) \approx 5 \times 0.8330 \times 0.6007 \times 0.08 \approx 0.2505 ]

5. Общая вероятность

Теперь суммируем вероятности для обоих случаев:

[ P(X \geq 9) = P(10) + P(9 \text{ из А}) + P(9 \text{ из Б}) ]

Подсчитываем:

[ P(X \geq 9) \approx 0.5492 + 0.1097 + 0.2505 \approx 0.9094 ]

Ответ

Вероятность того, что из 10 изделий будет не менее 9 годных, составляет approximately ( \approx 0.9094 ) или 90.94%.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Каждое изделие в партии изготовлено на одном из двух станков. Вероятность брака на одном станке равна 0.04, на другом - 0.08. Найти вероятность того, что из 10 изделий, изготовленных по 5 на каждом станке, будет не менее 9 годных.
Решим задачу, используя вероятностный подход. Давайте разберем её шаг за шагом. ### 1. Определение параметров задачи Мы имеем два станка с различными вероятностями брака: - **Станок А (вероятность брака 0.04)**: Вероятность годности \( p_A = 1 - 0.04 = 0.96 \) - **Станок Б (вероятность брака 0.08)**: Вероятность годности \( p_B = 1 - 0.08 = 0.92 \) Изделия производятся по 5 штук на каждом станке, всего 10 изделий. ### 2. Определение возможных исходов Мы можем получить несколько комбинаций годных и бракованных изделий. У нас 10 изделий из них: - \( x \): количество годных изделий (максимум 10) - \( y = 10 - x \): количество бракованных изделий Нам нужно найти вероятность того, что количество годных изделий будет **не менее 9**, то есть \( x \geq 9 \). Это означает, что возможные случаи — это 9 и 10 годных изделий. ### 3. Случай 1: 10 годных изделий Для этого случая все изделия должны быть годными. Поскольку каждый станок производит 5 изделий, вероятность этого случая: \[ P(10 \text{ годных}) = p_A^5 \times p_B^5 = (0.96^5) \times (0.92^5) \] Теперь рассчитаем: \[ 0.96^5 \approx 0.8330 \\ 0.92^5 \approx 0.6591 \] Поэтому: \[ P(10) \approx 0.8330 \times 0.6591 \approx 0.5492 \] ### 4. Случай 2: 9 годных изделий В этом случае 1 изделие окажется бракованным. Мы можем выбрать 1 бракованное изделие из 10, и оно может быть либо из станка А, либо из станка Б. #### Подслучай 1: 1 бракованное изделие из станка А Вероятность: \[ P(9 \text{ годных, 1 бракованное из А}) = C(5, 1) \times (0.96^4) \times (0.04^1) \times (0.92^5) = 5 \times (0.96^4) \times 0.04 \times (0.92^5) \] Подсчитаем: \[ 0.96^4 \approx 0.8352 \\ 0.04^1 = 0.04 \] Таким образом: \[ P(9 \text{ из А}) \approx 5 \times 0.8352 \times 0.04 \times 0.6591 \approx 5 \times 0.8352 \times 0.026364 \approx 0.1097 \] #### Подслучай 2: 1 бракованное изделие из станка Б Вероятность: \[ P(9 \text{ годных, 1 бракованное из Б}) = C(5, 1) \times (0.96^5) \times (0.92^4) \times (0.08^1) = 5 \times (0.96^5) \times (0.92^4) \times (0.08) \] Считаем: \[ 0.92^4 \approx 0.6007 \\ 0.08^1 = 0.08 \] Теперь: \[ P(9 \text{ из Б}) \approx 5 \times 0.8330 \times 0.6007 \times 0.08 \approx 0.2505 \] ### 5. Общая вероятность Теперь суммируем вероятности для обоих случаев: \[ P(X \geq 9) = P(10) + P(9 \text{ из А}) + P(9 \text{ из Б}) \] Подсчитываем: \[ P(X \geq 9) \approx 0.5492 + 0.1097 + 0.2505 \approx 0.9094 \] ### Ответ Вероятность того, что из 10 изделий будет не менее 9 годных, составляет approximately \( \approx 0.9094 \) или 90.94%.