Для решения задачи найдем, сколько всего докладов запланировано на ежедневной основе, а затем определим вероятность того, что доклад профессора Н. окажется в последний день конференции.
Шаг 1: Определение количества докладов на каждый день
- Всего запланировано 40 докладов.
- В первый день запланировано 12 докладов.
- Оставшиеся доклады будут распределены между вторым и третьим днями:
- Общее количество докладов на второй и третий дни: ( 40 - 12 = 28 ).
- Поскольку количество докладов на эти два дня распределяется поровну, то на каждом из них будет:
[
\frac{28}{2} = 14 \text{ докладов}
]
Таким образом, у нас происходит следующее распределение:
- Первый день: 12 докладов
- Второй день: 14 докладов
- Третий день: 14 докладов
Шаг 2: Определение вероятности
Профессор Н. может быть с одним из 40 докладов. Теперь нужно определить, какой шанс, что его доклад окажется именно в последний день, то есть в третий день.
- На третьем дне запланировано 14 докладов.
- Всего докладов 40.
Вероятность того, что доклад профессора Н. будет запланирован в третий день:
[
P(\text{третий день}) = \frac{\text{количество докладов в третий день}}{\text{общее количество докладов}} = \frac{14}{40}
]
Шаг 3: Упрощение дроби
Теперь упростим дробь:
[
\frac{14}{40} = \frac{7}{20}
]
Ответ
Вероятность того, что доклад профессора Н. окажется запланированным на последний день конференции, равна ( \frac{7}{20} ), или 0.35 (что соответствует 35%).