Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 27 февраля 2025 09:49

Найди стандартное отклонение случайной величины, если её дисперсия равна 67,24.

Ответ нейросети

27 февраля 2025 09:49

Чтобы найти стандартное отклонение случайной величины, нужно использовать связь между стандартным отклонением и дисперсией. Стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии.

Шаги решения:

  1. Понимание понятий:

    • Дисперсия (обозначается как (D)) — это мера разброса значений случайной величины относительно её среднего значения.
    • Стандартное отклонение (обозначается как (\sigma)) — это также мера разброса, но выражается в тех же единицах, что и сами значения, и показывает, на сколько в среднем отклоняются значения от среднего.
  2. Формула для стандартного отклонения: [ \sigma = \sqrt{D} ] где (D) — дисперсия.

  3. Подстановка данных: У нас есть дисперсия (D = 67,24). Теперь подставим это значение в формулу: [ \sigma = \sqrt{67,24} ]

  4. Вычисление: Найдем квадратный корень из 67,24: [ \sigma \approx 8,2 ]

Таким образом, стандартное отклонение случайной величины, если её дисперсия равна 67,24, составляет приблизительно 8,2.

Ответ:

Стандартное отклонение равно 8,2.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Найди стандартное отклонение случайной величины, если её дисперсия равна 67,24.
Чтобы найти стандартное отклонение случайной величины, нужно использовать связь между стандартным отклонением и дисперсией. Стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии. ### Шаги решения: 1. **Понимание понятий:** - Дисперсия (обозначается как \(D\)) — это мера разброса значений случайной величины относительно её среднего значения. - Стандартное отклонение (обозначается как \(\sigma\)) — это также мера разброса, но выражается в тех же единицах, что и сами значения, и показывает, на сколько в среднем отклоняются значения от среднего. 2. **Формула для стандартного отклонения:** \[ \sigma = \sqrt{D} \] где \(D\) — дисперсия. 3. **Подстановка данных:** У нас есть дисперсия \(D = 67,24\). Теперь подставим это значение в формулу: \[ \sigma = \sqrt{67,24} \] 4. **Вычисление:** Найдем квадратный корень из 67,24: \[ \sigma \approx 8,2 \] Таким образом, стандартное отклонение случайной величины, если её дисперсия равна 67,24, составляет приблизительно 8,2. ### Ответ: Стандартное отклонение равно 8,2.