Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Математика · 8 класс Задача №2859074
А
Аноним
27 февраля 2025 18:10 · публичный вопрос
А
Аноним

Индивидуальное задание по теме «Дисперсия». Для чисел –2, –1, 1, 2, 5 вычислите среднее значение. Заполните таблицу и вычислите дисперсию. Число набора Отклонение от среднего…

Запрос пользователя

Индивидуальное задание по теме «Дисперсия». Для чисел –2, –1, 1, 2, 5 вычислите среднее значение. Заполните таблицу и вычислите дисперсию. Число набора Отклонение от среднего Квадрат отклонения Решение: Найдем среднее арифметическое Дисперсия равна

Ответ нейросети
27 февраля 2025 18:10

Чтобы решить задачу, давайте начнём с нахождения среднего значения для указанных чисел: -2, -1, 1, 2 и 5.

Шаг 1: Найдите среднее значение

Чтобы найти среднее значение (арифметическую среднюю), используем формулу:

\[ \text{Среднее} = \frac{\text{Сумма всех чисел}}{\text{Количество чисел}} \]

Сначала найдем сумму чисел:

\[ -2 + (-1) + 1 + 2 + 5 = -2 - 1 + 1 + 2 + 5 = 5 \]

Теперь найдем количество чисел, которое в нашем случае равно 5.

Теперь можем найти среднее значение:

\[ \text{Среднее} = \frac{5}{5} = 1 \]

Шаг 2: Заполните таблицу

Следующий шаг - заполнить таблицу с данными. Мы будем вычислять отклонение каждого числа от среднего значения и его квадрат.

Число Отклонение от среднего (x - среднее) Квадрат отклонения \((x - \text{среднее})^2\)
-2 \(-2 - 1 = -3\) \((-3)^2 = 9\)
-1 \(-1 - 1 = -2\) \((-2)^2 = 4\)
1 \(1 - 1 = 0\) \(0^2 = 0\)
2 \(2 - 1 = 1\) \(1^2 = 1\)
5 \(5 - 1 = 4\) \(4^2 = 16\)

Шаг 3: Вычислите дисперсию

Теперь, когда у нас есть все отклонения и их квадраты, мы можем найти дисперсию. Дисперсия определяется как среднее значение квадратов отклонений:

\[ \text{Дисперсия} = \frac{\text{Сумма квадратов отклонений}}{\text{Количество чисел}} \]

Сначала вычислим сумму квадратов отклонений:

\[ 9 + 4 + 0 + 1 + 16 = 30 \]

Теперь найдем дисперсию:

\[ \text{Дисперсия} = \frac{30}{5} = 6 \]

Итоговый ответ

  1. Среднее значение: 1
  2. Дисперсия: 6

Теперь вы можете увидеть, как мы пришли к ответу, и надеюсь, что это помогло вам понять процесс вычисления среднего и дисперсии!