Вопрос от Анонимного юзера 27 февраля 2025 18:36
Адаптация демонстрация примеры

Ответ нейросети
27 февраля 2025 18:36
Для решения задачи 1, нам необходимо найти закон распределения двух дискретных случайных величин: W = 2X + Y и G = Y^2 + (2X).
Шаг 1: Найдите закон распределения DСВ X и Y
Имеем следующие распределения:
Для X:
- P(X = -1) = 0.2
- P(X = 0) = 0.3
- P(X = 1) = 0.5
Для Y:
- P(Y = 0) = 0.3
- P(Y = 1) = 0.4
- P(Y = 2) = 0.3
Шаг 2: Найдите закон распределения W = 2X + Y
Для этого вычислите все возможные значения W и соответствующие вероятности.
Возможные значения W:
- Если X = -1 и Y = 0: W = 2(-1) + 0 = -2
- Если X = -1 и Y = 1: W = 2(-1) + 1 = -1
- Если X = -1 и Y = 2: W = 2(-1) + 2 = 0
- Если X = 0 и Y = 0: W = 2(0) + 0 = 0
- Если X = 0 и Y = 1: W = 2(0) + 1 = 1
- Если X = 0 и Y = 2: W = 2(0) + 2 = 2
- Если X = 1 и Y = 0: W = 2(1) + 0 = 2
- Если X = 1 и Y = 1: W = 2(1) + 1 = 3
- Если X = 1 и Y = 2: W = 2(1) + 2 = 4
Посчитайте вероятности для каждого значения W:
- P(W = -2) = P(X = -1) * P(Y = 0) = 0.2 * 0.3 = 0.06
- P(W = -1) = P(X = -1) * P(Y = 1) = 0.2 * 0.4 = 0.08
- P(W = 0) = P(X = -1) * P(Y = 2) + P(X = 0) * P(Y = 0) = 0.2 * 0.3 + 0.3 * 0.3 = 0.15
- P(W = 1) = P(X = 0) * P(Y = 1) = 0.3 * 0.4 = 0.12
- P(W = 2) = P(X = 0) * P(Y = 2) + P(X = 1) * P(Y = 0) = 0.3 * 0.3 + 0.5 * 0.3 = 0.24
- P(W = 3) = P(X = 1) * P(Y = 1) = 0.5 * 0.4 = 0.2
- P(W = 4) = P(X = 1) * P(Y = 2) = 0.5 * 0.3 = 0.15
Шаг 3: Найдите закон распределения G = Y^2 + (2X)
Возможные значения G:
- Если X = -1 и Y = 0: G = 0^2 + 2(-1) = -2
- Если X = -1 и Y = 1: G = 1^2 + 2(-1) = -1
- Если X = -1 и Y = 2: G = 2^2 + 2(-1) = 2
- Если X = 0 и Y = 0: G = 0^2 + 2(0) = 0
- Если X = 0 и Y = 1: G = 1^2 + 2(0) = 1
- Если X = 0 и Y = 2: G = 2^2 + 2(0) = 4
- Если X = 1 и Y = 0: G = 0^2 + 2(1) = 2
- Если X = 1 и Y = 1: G = 1^2 + 2(1) = 3
- Если X = 1 и Y = 2: G = 2^2 + 2(1) = 6
Посчитайте вероятности для каждого значения G:
- P(G = -2) = P(X = -1) * P(Y = 0) = 0.2 * 0.3 = 0.06
- P(G = -1) = P(X = -1) * P(Y = 1) = 0.2 * 0.4 = 0.08
- P(G = 0) = P(X = 0) * P(Y = 0) = 0.3 * 0.3 = 0.09
- P(G = 1) = P(X = 0) * P(Y = 1) = 0.3 * 0.4 = 0.12
- P(G = 2) = P(X = -1) * P(Y = 2) + P(X = 1) * P(Y = 0) = 0.2 * 0.3 + 0.5 * 0.3 = 0.24
- P(G = 3) = P(X = 1) * P(Y = 1) = 0.5 * 0.4 = 0.2
- P(G = 4) = P(X = 0) * P(Y = 2) = 0.3 * 0.3 = 0.09
- P(G = 6) = P(X = 1) * P(Y = 2) = 0.5 * 0.3 = 0.15
Таким образом, мы получили законы распределения для случайных величин W и G.
Понравился ответ?
Задай свой вопрос
Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит



