Лиза подбросила монету 1000 раз, из них решка выпала 513 раз. На скОлЬкО частота вЫ- АСЛО, падения орла В ЭТОМ случае отличается

Давайте разберем задачу по шагам.

Шаг 1: Определим данные

Лиза подбросила монету 1000 раз:

• Количество выпадений решки (орла) = 513
• Количество выпадений орла = 1000 − 513 = 487

Шаг 2: Найдем теоретическую частоту

Когда подбрасывают идеальную монету, вероятность выпадения решки и орла равна 0.5 (или 50%). Это означает, что при большом количестве бросков (например, 1000) мы ожидаем, что решка и орел будут выпадать примерно равное количество раз.

Теоретическая частота выпадения орла: \[ P_{орла} = 0.5 \text{ (или 50%)} \]

Шаг 3: Найдем экспериментальную частоту

Экспериментальная частота — это фактическое количество выпадений орла, деленное на общее количество бросков: \[ f_{орла} = \frac{Количество \, выпадений \, орла}{Общее \, количество \, бросков} = \frac{487}{1000} = 0.487 \]

Шаг 4: Сравнив частоты

Теперь у нас есть две частоты:

• Теоретическая частота: \(0.5\)
• Экспериментальная частота: \(0.487\)

Чтобы вычислить, на сколько они отличаются, можно выполнить следующую операцию: \[ Разница = Теоретическая частота - Экспериментальная частота = 0.5 - 0.487 = 0.013 \]

Шаг 5: Интерпретация результата

Разница между теоретической и экспериментальной частотой составляет \(0.013\) или \(1.3\%\). Это небольшое отклонение, что нормально для случайных брошков, особенно с таким количеством подбрасываний.

Заключение

Резюмируя: Частота выпадения орла в данной практике оказалась немного ниже, чем теоретически ожидалось, на 1.3%. Это не редкость при случайных экспериментах и может быть объяснено естественным разбросом результатов.