Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 28 февраля 2025 20:30

2.Кубик бросают 8 раз. Успех- выпадет - 5 очков. Какова вероятность, что 5 выпадет ровно 3 раза? 3.Вероятность успеха р – 0,4. Испытание проводится 5 раз. Найдите вероятность того, что : А) Успех произойдет ровно 3 раза, Б) Успех произойдет хотя бы один раз? 4.Вероятность успеха в каждом испытании равна р= 0,6. Найдите вероятность того, что первый успех наступит : А) на первом испытании; Б) на 3 испытании.

Ответ нейросети

28 февраля 2025 20:30

Давайте решим предложенные задачи одну за другой, пошагово объясняя каждое решение.

Задача 2

Кубик бросают 8 раз. Успех — выпадет 5 очков. Какова вероятность, что 5 выпадет ровно 3 раза?

Это задача о биномиальном распределении, где:

  • n = 8 (общее количество бросков),
  • k = 3 (количество успехов, т.е., выпадение числа 5),
  • p — вероятность успеха (выпадение 5).

На стандартном кубике с числами от 1 до 6, есть 1 благоприятный исход (5) из 6 возможных. Следовательно, вероятность успеха: [ p = \frac{1}{6} ]

Вероятность неуспеха: [ q = 1 - p = 1 - \frac{1}{6} = \frac{5}{6} ]

Теперь используем формулу биномиального распределения: [ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{(n-k)} ] где ( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} ) — биномиальный коэффициент.

  1. Находим биномиальный коэффициент ( C(8, 3) ): [ C(8, 3) = \frac{8!}{3!(8-3)!} = \frac{8!}{3!5!} = \frac{8 \times 7 \times 6}{3 \times 2 \times 1} = 56 ]

  2. Подставляем значения в формулу: [ P(X = 3) = 56 \cdot \left( \frac{1}{6} \right)^3 \cdot \left( \frac{5}{6} \right)^{5} ] Теперь вычислим: [ P(X = 3) = 56 \cdot \frac{1}{216} \cdot \left( \frac{3125}{7776} \right) = 56 \cdot \frac{3125}{16632} ]

  3. После вычислений получим вероятность ( P(X = 3) ).

Задача 3

Вероятность успеха p = 0.4. Испытание проводится 5 раз. Найдите вероятность того, что:

А) Успех произойдет ровно 3 раза: Используем ту же формулу биномиального распределения:

  • n = 5,
  • k = 3,
  • p = 0.4,
  • q = 1 - 0.4 = 0.6.
  1. Находим ( C(5, 3) ): [ C(5, 3) = \frac{5!}{3!2!} = 10 ]

  2. Подставляем в формулу: [ P(X = 3) = 10 \cdot (0.4)^3 \cdot (0.6)^{2} ] Вычисления: [ P(X = 3) = 10 \cdot 0.064 \cdot 0.36 = 10 \cdot 0.02304 = 0.2304 ]

Б) Успех произойдет хотя бы один раз: Вместо расчета вероятности успеха, найдем вероятность того, что успех не произойдет ни разу и вычтем это из 1.

  1. Вероятность отсутствия успеха (0 успехов): [ P(X = 0) = C(5, 0) \cdot (0.4)^0 \cdot (0.6)^5 = 1 \cdot 1 \cdot 0.07776 = 0.07776 ]

  2. Тогда вероятность хотя бы одного успеха: [ P(X \geq 1) = 1 - P(X = 0) = 1 - 0.07776 = 0.92224 ]

Задача 4

Вероятность успеха в каждом испытании равна p = 0.6. Найдите вероятность того, что первый успех наступит:

А) На первом испытании: Это просто p: [ P(X = 1) = 0.6 ]

Б) На 3 испытании: Первый успех произойдет на третьем испытании, если два первых испытания будут неуспехами (вероятность 0.4):

  1. Вероятность двух неудач и одной удачи в третьем испытании: [ P(X = 3) = (0.4)^2 \cdot (0.6) = 0.16 \cdot 0.6 = 0.096 ]

Таким образом, мы можем подвести итоги:

  • Вероятность успеха на первом испытании: 0.6.
  • Вероятность успеха на третьем испытании: 0.096.

Если есть вопросы по каким-либо шагам, не стесняйтесь спрашивать!

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

2.Кубик бросают 8 раз. Успех- выпадет - 5 очков. Какова вероятность, что 5 выпадет ровно 3 раза? 3.Вероятность успеха р – 0,4. Испытание проводится 5 раз. Найдите вероятность того, что : А) Успех произойдет ровно 3 раза, Б) Успех произойдет хотя бы один раз? 4.Вероятность успеха в каждом испытании равна р= 0,6. Найдите вероятность того, что первый успех наступит : А) на первом испытании; Б) на 3 испытании.
Давайте решим предложенные задачи одну за другой, пошагово объясняя каждое решение. ### Задача 2 Кубик бросают 8 раз. Успех — выпадет 5 очков. Какова вероятность, что 5 выпадет ровно 3 раза? Это задача о биномиальном распределении, где: - n = 8 (общее количество бросков), - k = 3 (количество успехов, т.е., выпадение числа 5), - p — вероятность успеха (выпадение 5). На стандартном кубике с числами от 1 до 6, есть 1 благоприятный исход (5) из 6 возможных. Следовательно, вероятность успеха: \[ p = \frac{1}{6} \] Вероятность неуспеха: \[ q = 1 - p = 1 - \frac{1}{6} = \frac{5}{6} \] Теперь используем формулу биномиального распределения: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{(n-k)} \] где \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \) — биномиальный коэффициент. 1. Находим биномиальный коэффициент \( C(8, 3) \): \[ C(8, 3) = \frac{8!}{3!(8-3)!} = \frac{8!}{3!5!} = \frac{8 \times 7 \times 6}{3 \times 2 \times 1} = 56 \] 2. Подставляем значения в формулу: \[ P(X = 3) = 56 \cdot \left( \frac{1}{6} \right)^3 \cdot \left( \frac{5}{6} \right)^{5} \] Теперь вычислим: \[ P(X = 3) = 56 \cdot \frac{1}{216} \cdot \left( \frac{3125}{7776} \right) = 56 \cdot \frac{3125}{16632} \] 3. После вычислений получим вероятность \( P(X = 3) \). ### Задача 3 Вероятность успеха p = 0.4. Испытание проводится 5 раз. Найдите вероятность того, что: **А) Успех произойдет ровно 3 раза:** Используем ту же формулу биномиального распределения: - n = 5, - k = 3, - p = 0.4, - q = 1 - 0.4 = 0.6. 1. Находим \( C(5, 3) \): \[ C(5, 3) = \frac{5!}{3!2!} = 10 \] 2. Подставляем в формулу: \[ P(X = 3) = 10 \cdot (0.4)^3 \cdot (0.6)^{2} \] Вычисления: \[ P(X = 3) = 10 \cdot 0.064 \cdot 0.36 = 10 \cdot 0.02304 = 0.2304 \] **Б) Успех произойдет хотя бы один раз:** Вместо расчета вероятности успеха, найдем вероятность того, что успех не произойдет ни разу и вычтем это из 1. 1. Вероятность отсутствия успеха (0 успехов): \[ P(X = 0) = C(5, 0) \cdot (0.4)^0 \cdot (0.6)^5 = 1 \cdot 1 \cdot 0.07776 = 0.07776 \] 2. Тогда вероятность хотя бы одного успеха: \[ P(X \geq 1) = 1 - P(X = 0) = 1 - 0.07776 = 0.92224 \] ### Задача 4 Вероятность успеха в каждом испытании равна p = 0.6. Найдите вероятность того, что первый успех наступит: **А) На первом испытании:** Это просто p: \[ P(X = 1) = 0.6 \] **Б) На 3 испытании:** Первый успех произойдет на третьем испытании, если два первых испытания будут неуспехами (вероятность 0.4): 1. Вероятность двух неудач и одной удачи в третьем испытании: \[ P(X = 3) = (0.4)^2 \cdot (0.6) = 0.16 \cdot 0.6 = 0.096 \] Таким образом, мы можем подвести итоги: - Вероятность успеха на первом испытании: 0.6. - Вероятность успеха на третьем испытании: 0.096. Если есть вопросы по каким-либо шагам, не стесняйтесь спрашивать!