Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 02 марта 2025 06:31

Заполни пропуски. Григорий и Фёдор готовятся к соревнованиям по стрельбе из арбалета. Результат Григория на финальной тренировке: 8; 7; 8; 9; 7. Результат Фёдора на финальной тренировке: 8; 9; 8; 6; 5. Дисперсия попаданий Григория равна (округление до сотых): Дисперсия попаданий Фёдора равна (округление до сотых): лучше готов к соревнованиям тот, у кого дисперсия попаданий будет больше меньше Ответить!

Ответ нейросети

02 марта 2025 06:31

Чтобы решить задачу, давайте найдем дисперсии попаданий Григория и Фёдора.

Шаг 1: Найдем среднее значение (математическое ожидание) результатов каждого стрелка.

Для Григория:

Результаты: 8, 7, 8, 9, 7

Сначала находим среднее:

[ \text{Среднее} = \frac{8 + 7 + 8 + 9 + 7}{5} = \frac{39}{5} = 7.8 ]

Для Фёдора:

Результаты: 8, 9, 8, 6, 5

Сначала находим среднее:

[ \text{Среднее} = \frac{8 + 9 + 8 + 6 + 5}{5} = \frac{36}{5} = 7.2 ]

Шаг 2: Найдем дисперсию для каждого стрелка.

Дисперсия вычисляется по формуле:

[ D = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^2}{n} ]

где (D) — дисперсия, (x_i) — каждый результат, (\overline{x}) — среднее значение, а (n) — количество результатов.

Дисперсия Григория:

  1. Посчитаем квадраты отклонений от среднего:

[ (8 - 7.8)^2 = (0.2)^2 = 0.04 ] [ (7 - 7.8)^2 = (-0.8)^2 = 0.64 ] [ (8 - 7.8)^2 = (0.2)^2 = 0.04 ] [ (9 - 7.8)^2 = (1.2)^2 = 1.44 ] [ (7 - 7.8)^2 = (-0.8)^2 = 0.64 ]

  1. Суммируем квадраты отклонений:

[ 0.04 + 0.64 + 0.04 + 1.44 + 0.64 = 2.8 ]

  1. Теперь находим дисперсию:

[ D_G = \frac{2.8}{5} = 0.56 ]

Дисперсия Фёдора:

  1. Посчитаем квадраты отклонений от среднего:

[ (8 - 7.2)^2 = (0.8)^2 = 0.64 ] [ (9 - 7.2)^2 = (1.8)^2 = 3.24 ] [ (8 - 7.2)^2 = (0.8)^2 = 0.64 ] [ (6 - 7.2)^2 = (-1.2)^2 = 1.44 ] [ (5 - 7.2)^2 = (-2.2)^2 = 4.84 ]

  1. Суммируем квадраты отклонений:

[ 0.64 + 3.24 + 0.64 + 1.44 + 4.84 = 10.8 ]

  1. Теперь находим дисперсию:

[ D_F = \frac{10.8}{5} = 2.16 ]

Шаг 3: Определяем, кто лучше готов к соревнованиям.

Сравниваем дисперсии:

  • Дисперсия Григория ( D_G = 0.56 )
  • Дисперсия Фёдора ( D_F = 2.16 )

Так как меньшая дисперсия указывает на более стабильные результаты, Григорий более стабилен в своих попаданиях. Таким образом, лучше готов к соревнованиям тот, у кого дисперсия попаданий меньше.

Ответ:

  • Дисперсия попаданий Григория равна: 0.56
  • Дисперсия попаданий Фёдора равна: 2.16
  • Лучше готов к соревнованиям тот, у кого дисперсия попаданий меньше.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Заполни пропуски. Григорий и Фёдор готовятся к соревнованиям по стрельбе из арбалета. Результат Григория на финальной тренировке: 8; 7; 8; 9; 7. Результат Фёдора на финальной тренировке: 8; 9; 8; 6; 5. Дисперсия попаданий Григория равна (округление до сотых): Дисперсия попаданий Фёдора равна (округление до сотых): лучше готов к соревнованиям тот, у кого дисперсия попаданий будет больше меньше Ответить!
Чтобы решить задачу, давайте найдем дисперсии попаданий Григория и Фёдора. **Шаг 1: Найдем среднее значение (математическое ожидание) результатов каждого стрелка.** Для Григория: Результаты: 8, 7, 8, 9, 7 Сначала находим среднее: \[ \text{Среднее} = \frac{8 + 7 + 8 + 9 + 7}{5} = \frac{39}{5} = 7.8 \] Для Фёдора: Результаты: 8, 9, 8, 6, 5 Сначала находим среднее: \[ \text{Среднее} = \frac{8 + 9 + 8 + 6 + 5}{5} = \frac{36}{5} = 7.2 \] **Шаг 2: Найдем дисперсию для каждого стрелка.** Дисперсия вычисляется по формуле: \[ D = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^2}{n} \] где \(D\) — дисперсия, \(x_i\) — каждый результат, \(\overline{x}\) — среднее значение, а \(n\) — количество результатов. **Дисперсия Григория:** 1. Посчитаем квадраты отклонений от среднего: \[ (8 - 7.8)^2 = (0.2)^2 = 0.04 \] \[ (7 - 7.8)^2 = (-0.8)^2 = 0.64 \] \[ (8 - 7.8)^2 = (0.2)^2 = 0.04 \] \[ (9 - 7.8)^2 = (1.2)^2 = 1.44 \] \[ (7 - 7.8)^2 = (-0.8)^2 = 0.64 \] 2. Суммируем квадраты отклонений: \[ 0.04 + 0.64 + 0.04 + 1.44 + 0.64 = 2.8 \] 3. Теперь находим дисперсию: \[ D_G = \frac{2.8}{5} = 0.56 \] **Дисперсия Фёдора:** 1. Посчитаем квадраты отклонений от среднего: \[ (8 - 7.2)^2 = (0.8)^2 = 0.64 \] \[ (9 - 7.2)^2 = (1.8)^2 = 3.24 \] \[ (8 - 7.2)^2 = (0.8)^2 = 0.64 \] \[ (6 - 7.2)^2 = (-1.2)^2 = 1.44 \] \[ (5 - 7.2)^2 = (-2.2)^2 = 4.84 \] 2. Суммируем квадраты отклонений: \[ 0.64 + 3.24 + 0.64 + 1.44 + 4.84 = 10.8 \] 3. Теперь находим дисперсию: \[ D_F = \frac{10.8}{5} = 2.16 \] **Шаг 3: Определяем, кто лучше готов к соревнованиям.** Сравниваем дисперсии: - Дисперсия Григория \( D_G = 0.56 \) - Дисперсия Фёдора \( D_F = 2.16 \) Так как меньшая дисперсия указывает на более стабильные результаты, Григорий более стабилен в своих попаданиях. Таким образом, лучше готов к соревнованиям тот, у кого дисперсия попаданий меньше. **Ответ:** - Дисперсия попаданий Григория равна: 0.56 - Дисперсия попаданий Фёдора равна: 2.16 - Лучше готов к соревнованиям тот, у кого дисперсия попаданий меньше.