Чтобы найти вероятность события ( A \cup B \cup C ), когда события ( A ), ( B ) и ( C ) независимы, мы используем принцип включения-исключения. В данном случае это можно упростить, так как события независимы.
Формула для нахождения вероятности объединения независимых событий выглядит так:
[
P(A \cup B \cup C) = P(A) + P(B) + P(C) - P(A) \cdot P(B) - P(A) \cdot P(C) - P(B) \cdot P(C) + P(A) \cdot P(B) \cdot P(C)
]
Давайте подставим значения:
- ( P(A) = 0.2 )
- ( P(B) = 0.54 )
- ( P(C) = 0.79 )
Сначала найдем произведения вероятностей:
- ( P(A) \cdot P(B) = 0.2 \cdot 0.54 = 0.108 )
- ( P(A) \cdot P(C) = 0.2 \cdot 0.79 = 0.158 )
- ( P(B) \cdot P(C) = 0.54 \cdot 0.79 = 0.4266 )
- ( P(A) \cdot P(B) \cdot P(C) = 0.2 \cdot 0.54 \cdot 0.79 = 0.085464 )
Подставим все найденные значения в формулу:
[
P(A \cup B \cup C) = 0.2 + 0.54 + 0.79 - 0.108 - 0.158 - 0.4266 + 0.085464
]
Вычисляем каждую часть:
- ( 0.2 + 0.54 + 0.79 = 1.53 )
- ( 1.53 - 0.108 - 0.158 - 0.4266 + 0.085464 )
Теперь проводим итоговые вычисления:
[
1.53 - 0.108 = 1.422
]
[
1.422 - 0.158 = 1.264
]
[
1.264 - 0.4266 = 0.8374
]
[
0.8374 + 0.085464 \approx 0.922864
]
Округляя до сотых, получаем:
[
P(A \cup B \cup C) \approx 0.92
]
Таким образом, вероятность события ( A \cup B \cup C ) равна 0.92.